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龙图腾网获悉中国水产科学研究院东海水产研究所;安徽师范大学申请的专利一种基于中层水文特征和船位状态的东太平洋鱿鱼渔场预测精度提升方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114819278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210307923.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于中层水文特征和船位状态的东太平洋鱿鱼渔场预测精度提升方法是由张衡;蒋沛雯;葛雅丽;严云志;韩海斌;苏冰;杨超;商宸设计研发完成，并于2022-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于中层水文特征和船位状态的东太平洋鱿鱼渔场预测精度提升方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于中层水文特征和船位状态的东太平洋鱿鱼渔场预测精度提升方法，采用中层水温及其等温线密集区位置、洋流旋涡、冷暖涡和船位状态特征来多重构建鱿鱼渔场的精准识别，通过实时和预测的水文和船位数据指示中心渔场的方法构建，实现渔场预测精度的提升，本发明采用中层水文要素来指示东太平洋渔场具有更高的准确性，难以反映鱿鱼实际栖息水层的环境特点，故中层水文特征更准确地反映鱿鱼渔场的环境特征场；采用实时船位和船位状态分析及时掌握渔场高产区的位置，进一步提升渔场预报准确率，达到预报精度提升的目的，有望提高10～20％；有效地解决了鱿鱼中心渔场预测难的困境，为渔业生产和转移渔场提供准确的理论指导。

本发明授权一种基于中层水文特征和船位状态的东太平洋鱿鱼渔场预测精度提升方法在权利要求书中公布了：1.一种基于中层水文特征和船位状态的东太平洋鱿鱼渔场预测精度提升方法，其特征在于，采用中层水温及其等温线密集区位置、洋流旋涡、冷暖涡和船位状态特征来多重构建鱿鱼渔场的精准识别，通过实时和预测的水文和船位数据指示中心渔场的方法构建，实现渔场预测精度的提升，包括以下步骤： 1采用预报的中层水温及其等温线密集区位置初步确定东太平洋鱿鱼渔场位置，结合洋流旋涡周边的水温等值线密集区来进一步缩小渔场范围，刷选出中心渔场5个；1月渔场区100米水层最适水温是14.5~15.5℃，2月为14.4~14.8℃； 2各月渔场区100米水层最适水温差异为1~2℃；各月100米水层最适水温是15℃； 3100米水层的冷涡周边和上升流周边30~60海里形成鱿鱼中心渔场概率较高；所述暖涡周边形成鱿鱼中心渔场概率较低； 4结合捕鱼季的船位轨迹数据判断船位状态；所述船位分为捕鱼和航行，捕鱼时段船速为0.1~1节，航行时段船速为4.5~8节；根据船位聚集分布特点可预先判断鱿鱼中心渔场的集中分布区，结合对实时船位捕捞状态的识别，筛选哪个渔场集中分布区渔场形成的概率高； 5根据前述步骤的中层水温、涡旋、上升洋流水文空间特征可初步确定鱿鱼中心渔场的范围和渔场个数，结合实时船位的分布和船位状态的精准识别，可再次筛选出最佳中心渔场，从而有效地提升渔场预报精度； 6采用基于中层水文特征和船位状态实时判别的方法，可将鱿鱼渔场预测精度提升10~20%； 所述步骤1中的鱿鱼渔场的变动规律由实时水文特征和船位状态的识别以及生产数据经过3个月以上时间即可总结出； 所述步骤1中的中层水温首选100米水层，其次参考50米水层； 所述步骤1的等温线密集区、洋流旋涡方向采用当天捕鱼时段的预测数据，或者采用未来1~3天的渔场水文特征场； 所述步骤3的上升流采用当天捕鱼时段的预测数据，或者采用未来1~3天的渔场水文特征场； 所述步骤4的渔船船位和船位状态判别采用AIS或船位监控平台数据；所述船位状态识别采用航速阈值法即可判断；所述船位为捕鱼和航行，当地时间夜晚捕鱼，白天航行转移或探测渔场； 所述步骤5中的水温、和洋流不宜采用表层的水文数据，因表层受风浪混合影响，无法准确表达鱿鱼所在栖息水层的环境场；初步选定的渔场为4~5个；结合渔场的船位状态进一步优化渔场位置，以确定最优中心渔场； 所述栖息水层选择50~150米水层。

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