北京百度网讯科技有限公司淡泽鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利出行方案推荐、模型训练方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114756774B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210386509.9，技术领域涉及：G06F16/9537；该发明授权出行方案推荐、模型训练方法、装置、设备以及存储介质是由淡泽鹏;荣岳成;徐之冕;丁健;杨仕喜;王高远;徐志林;姚俊韬设计研发完成，并于2022-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本出行方案推荐、模型训练方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种出行方案推荐、模型训练方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及智能交通技术领域。具体实现方案为：获得根据目标用户的历史出行方案确定的出行行为特征；获得所述目标用户从出发地到目的地的候选出行方案的方案特征；根据所获得的出行行为特征和方案特征，确定各候选出行方案的推荐度；根据各候选出行方案的推荐度，向所述目标用户推荐各候选出行方案。应用本公开实施例提供的方案推荐出行方案，可以提高推荐的准确性。
本发明授权出行方案推荐、模型训练方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种出行方案推荐方法，包括： 获得根据目标用户的历史出行方案确定的出行行为特征，出行行为特征根据目标用户对历史出行方案产生的交互行为获得，交互行为为：目标用户对各历史出行方案进行浏览的时长、目标用户最终选择的出行方案中所采用的出行方式； 获得所述目标用户从出发地到目的地的候选出行方案的方案特征，候选出行方案的方案特征表征候选出行方案的属性，候选出行方案的属性包括以下属性中至少一种：价格、出行时间、出行距离、候选出行方案中采用的出行方式、分段步行距离和换乘次数； 按照预设的聚合维度对所获得的出行行为特征进行聚合，得到出行行为子特征； 针对每一候选出行方案，计算各个出行行为子特征与该候选出行方案的匹配度，并基于计算得到的匹配度和各出行行为子特征，获得该候选出行方案对应的历史出行行为特征； 根据各候选出行方案对应的历史出行行为特征和各候选出行方案的方案特征，确定各候选出行方案的推荐度； 根据各候选出行方案的推荐度，向所述目标用户推荐各候选出行方案。
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