深圳鲲云信息科技有限公司卢臣臣获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳鲲云信息科技有限公司申请的专利神经网络计算的加速方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114722997B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210205189.2，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权神经网络计算的加速方法、装置及计算机可读存储介质是由卢臣臣;蔡权雄;牛昕宇设计研发完成，并于2022-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络计算的加速方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种神经网络计算的加速方法、装置及计算机可读存储介质，方法包括：获取神经网络模型中的多组数据，数据对应有数据标识，数据标识包括有效数据标识以及无效数据标识，数据包括特征图像以及特征图像对应的神经网络参数值；根据数据标识确定多组数据中是否存在有效数据；若多组数据中存在有效数据，根据有效数据进行神经网络计算，得到计算结果。本发明提高了神经网络计算的加速效率。
本发明授权神经网络计算的加速方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络计算的加速方法，其特征在于，所述方法包括： 确定神经网络模型中的数据的数据数值； 根据所述数据数值对所述神经网络模型中的数据进行数据标记，以使得多组所述数据对应有数据标识； 通过数据预取模块一次性读取神经网络模型中的多组数据，所述数据预取模块一次性读取多个Bit-map中的数据，并且根据读到的所述Bit-map的数据判断出下一个有效数据的位置，从数据存储单元中读出有效的数据，所述数据标识包括有效数据标识以及无效数据标识，所述数据包括特征图像以及所述特征图像对应的神经网络参数值； 根据所述数据标识确定多组所述数据中是否存在有效数据； 若多组所述数据中存在所述有效数据，根据所述有效数据进行神经网络计算，得到计算结果，其中，所述神经网络计算包括卷积计算或池化计算，所述数据存储单元存储的数据是对所述计算结果有影响的数据，所述神经网络模型输入的是图像数据。
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