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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利用于医学图像的基于种子的分割的种子重新标记获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114463248B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111267702.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权用于医学图像的基于种子的分割的种子重新标记是由王轶青;G·J·J·帕尔玛设计研发完成，并于2021-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于医学图像的基于种子的分割的种子重新标记在说明书摘要公布了：本申请涉及用于医学图像的基于种子的分割的种子重新标记。提供一种用于基于种子的切片式病变分割的种子重新标记的机制。机制接收三维医学图像体积的病变掩模。病变掩模对应于医学图像体积中检测到的病变，并且其中每个检测到的病变具有病变轮廓。机制基于病变掩模生成医学图像体积中的给定二维切片的距离图。距离图包括到给定二维切片的每个体素的病变轮廓的距离。机制执行局部最大值识别以从距离图中选择局部最大值的集合，使得每个局部最大值具有大于其直接邻居点的值。机制基于距离图和局部最大值的集合执行种子重新标记以生成种子的集合。每个种子表示病变轮廓的不同成分的中心。机制基于种子的集合对病变掩模执行图像分割以形成分裂病变掩模。

本发明授权用于医学图像的基于种子的分割的种子重新标记在权利要求书中公布了：1.一种用于医学图像的基于种子的分割的种子重新标记的方法，该方法能够在包括至少一个处理器和至少一个存储器的数据处理系统中执行，所述至少一个存储器包括由所述至少一个处理器执行以实施用于针对基于种子的切片式病变分割进行种子重新标记的经训练的机器学习计算机模型的指令，其中所述经训练的机器学习计算机模型执行包括以下的方法： 接收三维医学图像体积的病变掩模，其中所述病变掩模对应于所述医学图像体积中检测到的病变，并且其中每个检测到的病变具有病变轮廓； 基于所述病变掩模生成所述医学图像体积中的给定二维切片的距离图，其中所述距离图包括到所述给定二维切片的每个体素的病变轮廓的距离； 执行局部最大值识别以从距离图中选择局部最大值的集合，使得每个局部最大值具有大于其直接邻居点的值； 基于所述距离图和所述局部最大值的集合执行种子重新标记以生成种子的集合，其中所述种子的集合中的每个种子表示病变轮廓的不同成分的中心，其中，执行种子重新标记包括响应于确定第一局部最大值和第二局部最大值是直接邻居而对所述第一局部最大值和所述第二局部最大值进行分组；并且 基于所述种子的集合对所述病变掩模执行图像分割以形成分裂病变掩模。

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