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龙图腾网获悉深圳前海新心数字科技有限公司申请的专利联邦学习环境中基于第三方高效皮尔森系数计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114358323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111639035.6，技术领域涉及：G06N20/20；该发明授权联邦学习环境中基于第三方高效皮尔森系数计算方法是由谈扬设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本联邦学习环境中基于第三方高效皮尔森系数计算方法在说明书摘要公布了：本发明是联邦学习环境中基于第三方高效皮尔森系数计算方法，该方法中，选择开源的FATE做计算Pearson系数的整体计算通信的框架，参与特征相关性系数计算的两方分别为A方和B方，半诚实第三方为C方。已有的方案为了安全地生成BeaverTriplets三元对，需要使用了大量同态加密运算，新方案中，通过一个半诚实的第三方，在不牺牲安全性的同时，能够去掉同态加密运算，安全地生成a,b,cBeaverTriplets三元组，同时使两方各自获得a,b,c的加法秘密共享share。由于没有了原有方案中Paillier同态加密中大量大整数模幂运算，只有张量点积，以及加减运算，所以效率将得到大幅提升。

本发明授权联邦学习环境中基于第三方高效皮尔森系数计算方法在权利要求书中公布了：1.联邦学习环境中基于第三方高效皮尔森系数计算方法，该方法中，选择开源的FATE做计算Pearson系数的整体计算通信的框架，参与特征相关性系数计算的两方分别为A方和B方，半诚实第三方为C方；其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1、参与计算相关性系数的双方A，B，将A的特征数据张量x,B的特征数据张量y做一个加法秘密共享，A方得到B方数据张量y的加法秘密共享份额yi，B方得到A方数据张量x的加法秘密共享份额xi； 步骤S2、参与计算相关性系数的双方A，B，在获取对方的数据张量x,y的加法秘密共享份额后，在本地生成与特征数据张量x,y相同规模的张量ai,bi,作为三元组a,b中的一个加法秘密共享； 步骤S3、A方在本地生成x,y同规模的随机张量[a1,b1]并发送给半诚实第三方C,B方也在本地生成x,y同规模的随机张量[a2,b2]并发送给半诚实第三方C； 步骤S4、半诚实第三方C利用收到的张量ai,bi相加得到三元组中的a,b,并进一步计算所述三元组中的c，c是张量a,b之间点积； 步骤S5、半诚实第三方C将c做一个加法秘密共享生成c1,c2，并分别发送给参与计算相关性系数的双方A,B； 步骤S6、参与计算相关性系数的双方A，B分别获取c1,c2后，A使用已有的三元组份额ai,bi,ci，以及张量xi,yi，通过和对方交互计算得到zi，B使用已有的三元组份额ai,bi,ci，以及张量xi,yi，通过和对方交互计算得到zi，zi等于数据张量x,y之间点积z的加法秘密共享份额； 步骤S7、参与计算相关性系数的双方A，B各自交互zi,并相加得到z，作为双方特征相关系数张量输出。

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