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北京云思智学科技有限公司崔寅生获国家专利权

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龙图腾网获悉北京云思智学科技有限公司申请的专利连线试题的自动批改方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114332898B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111610440.5,技术领域涉及:G06V30/414;该发明授权连线试题的自动批改方法、装置及存储介质是由崔寅生;刘培娜;王辰成;陈俊文;胡科;张思羽设计研发完成,并于2021-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

连线试题的自动批改方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了连线试题的自动批改方法,包括:获取连线试题的试题图像;识别出试题图像中的作答连线,确定作答连线的两端端点所对应的第一图像块和第二图像块;分别识别出第一图像块中的第一试题信息和第二图像块中的第二试题信息;根据所述第一试题信息和第二试题信息判断连线试题的类型,采用与所述试题的类型相对应的算法和或模型,判断第一图像块中的第一试题信息与第二图像块中的第二试题信息是否匹配;若判断结果为是,则连线正确,若判断为否,则连线错误。本发明通过找出连线两端对应的试题信息并判断连线试题的类型,再根据不同类型采用相对应的算法或者模型,判断出连线两端的试题信息是否匹配,从而实现连线试题的自动批改。

本发明授权连线试题的自动批改方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了:1.连线试题的自动批改方法,其特征在于,包括: 获取连线试题的试题图像; 识别出试题图像中的作答连线,确定作答连线的两端端点所对应的第一图像块和第二图像块; 分别识别出第一图像块中的第一试题信息和第二图像块中的第二试题信息; 根据所述第一试题信息和第二试题信息判断连线试题的类型,采用与所述试题的类型相对应的算法和或模型,判断第一图像块中的第一试题信息与第二图像块中的第二试题信息是否匹配; 所述识别出试题图像中的连线,确定连线的两端端点所对应的第一图像块和第二图像块包括: 针对所述试题图像进行OCR识别,根据试题图像的OCR识别结果将试题图像划分为若干图像块; 识别出试题图像中的作答连线,分别选取距离所述连线的两端端点距离最近的图像块确定为第一图像块和第二图像块; 所述识别出试题图像中的作答连线,分别选取距离所述连线的两端端点距离最近的图像块确定为第一图像块和第二图像块包括: 识别出试题图像中一道连线试题的所有作答连线; 分别以每条作答曲线为对角线绘制多个初始矩形框; 当所述连线试题为左右连线试题时,将多个初始矩形框的水平边长度进行汇总计算平均值得到修正水平边长度; 将各初始矩形框的水平边长度修正为修正水平边长度得到修正矩形框,平移修正矩形框的位置使得作答连线的中心与修正矩形框的对角线的中心重合; 分别选取距离作答连线所处对角线的两个端点距离最近的图像块确定为第一图像块和第二图像块; 所述识别出试题图像中的作答连线,分别选取距离所述连线的两端端点距离最近的图像块确定为第一图像块和第二图像块包括: 识别出试题图像中一道连线试题的所有作答连线; 分别以每条作答曲线为对角线绘制多个初始矩形框; 当所述连线试题为上下连线试题时,将多个初始矩形框的竖直边长度进行汇总计算平均值得到修正竖直边长度; 将各初始矩形框的竖直边长度修正为修正竖直边长度得到修正矩形框,平移修正矩形框的位置使得作答连线的中心与修正矩形框的对角线的中心重合; 分别选取距离作答连线所处对角线的两个端点距离最近的图像块确定为第一图像块和第二图像块; 所述将多个初始矩形框的水平边长度进行汇总计算平均值得到修正水平边长度或者将多个初始矩形框的竖直边长度进行汇总计算平均值得到修正竖直边长度的计算过程中,将水平边长度或者竖直边长度两两作差得到长度差值,将长度差值与预设差值阈值进行比对,筛选出长度偏差较大的水平边长度或者竖直边长度,并在进行汇总计算平均值时舍弃。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京云思智学科技有限公司,其通讯地址为:101106 北京市通州区经济开发区东区靓丽三街9号-2060;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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