买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利神经网络模型的并行训练方法、装置以及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114282665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110926569.0，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权神经网络模型的并行训练方法、装置以及电子设备是由方佳瑞设计研发完成，并于2021-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络模型的并行训练方法、装置以及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种神经网络模型的并行训练方法包括：对目标神经网络模型进行分割，得到所述目标神经网络模型的块结构；当对所述目标神经网络模型进行训练时，对所述张量信息的状态变化进行监测；根据所述张量信息的状态变化，确定所述目标神经网络模型的块结构的状态；响应于所述目标神经网络模型的块结构的状态，通过所述块结构的驱逐策略，对不同块结构对应的目标神经网络模型的参数的存储位置进行调整，本发明还提供了神经网络模型的并行训练装置、电子设备及存储介质。本发明能够使实现对目标神经网络模型并行进行训练。

本发明授权神经网络模型的并行训练方法、装置以及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型的并行训练方法，其特征在于，所述训练方法包括： 对目标神经网络模型进行分割，得到所述目标神经网络模型的块结构； 为所述目标神经网络模型的块结构配置块结构管理系统； 通过所述块结构管理系统，对张量信息和所述块结构进行初始化处理，得到所述张量信息和所述块结构的映射关系； 当对所述目标神经网络模型进行训练时，对所述张量信息的状态变化进行监测； 根据所述张量信息的状态变化，确定所述目标神经网络模型的块结构的状态； 响应于所述目标神经网络模型的块结构的状态，通过所述块结构的驱逐策略，对不同块结构对应的目标神经网络模型的参数的存储位置进行调整，以实现对所述目标神经网络模型的训练，其中，所述目标神经网络模型中不同块结构的计算过程和所述目标神经网络模型的参数的存储位置的调整过程，通过以下方式配置为并行处理过程： 将所述目标神经网络模型的前向生成算法中不同块结构的计算过程，和所述目标神经网络模型的参数的存储位置的调整过程配置为并行处理过程； 将所述目标神经网络模型的后向生成算法中不同块结构的计算过程，和所述目标神经网络模型的参数的存储位置的调整过程配置为并行处理过程； 将所述目标神经网络模型的优化算法中不同块结构的计算过程，和所述目标神经网络模型的参数的存储位置的调整过程配置为并行处理过程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。