松下电器(美国)知识产权公司大庭达海获国家专利权
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龙图腾网获悉松下电器(美国)知识产权公司申请的专利异常检测方法以及异常检测装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113728605B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202080029856.5,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权异常检测方法以及异常检测装置是由大庭达海设计研发完成,并于2020-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本异常检测方法以及异常检测装置在说明书摘要公布了:一种异常检测方法,对由连续的多个检测对象数据构成的检测对象数据串,算出该多个检测对象数据间的多个距离,使用所算出的多个距离,提取检测对象数据串的多个特征量,使用所提取出的多个特征量,算出与检测对象数据串的异常程度相关的异常度信息,分别提取由多个距离中的连续的LL是2以上的整数个距离构成的多个特征量,按所提取出的多个特征量的每一个,使用与该特征量相关的差异,算出用于算出异常度信息的辅助信息,按由NL+1以上的整数个检测对象数据构成的1个以上的信息算出对象窗口的每一个,使用根据该N个检测对象数据算出的多个辅助信息的全部,算出异常度信息。
本发明授权异常检测方法以及异常检测装置在权利要求书中公布了:1.一种异常检测方法, 对由连续的多个检测对象数据构成的检测对象数据串,利用所述多个检测对象数据间的莱文斯坦距离,算出该多个检测对象数据间的多个距离,使用所算出的所述多个距离,提取所述检测对象数据串的多个特征量, 使用所提取出的所述多个特征量,算出与所述检测对象数据串的异常的程度相关的异常度信息, 在所述多个特征量的提取中,分别提取由所述多个距离中的连续的L个距离构成的所述多个特征量,其中,L是2以上的整数, 在所述异常度信息的算出中, 按所提取出的所述多个特征量的每一个,使用与该特征量相关的差异,算出用于算出所述异常度信息的辅助信息, 所述差异是Lp距离, 在所述辅助信息的算出中,按所提取出的所述多个特征量的每一个,算出与预先存储的多个参照特征量的每一个的Lp距离,利用对所算出的Lp距离的每一个进行使用的K近邻算法,算出与预先存储的多个参照特征量的K近邻距离来作为所述辅助信息, 按由N个所述检测对象数据构成的1个以上的信息算出对象窗口的每一个信息算出对象窗口,使用根据该N个检测对象数据算出的多个辅助信息的全部,算出所述异常度信息,其中,N是L+1以上的整数。
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