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龙图腾网获悉作业帮教育科技(北京)有限公司申请的专利一种基于实时负载的GPU动态调度方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113051060B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110384795.0，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种基于实时负载的GPU动态调度方法、装置及电子设备是由张浩然;吕亚霖;程童;赵欢设计研发完成，并于2021-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于实时负载的GPU动态调度方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及图形处理器技术领域，公开了一种基于实时负载的GPU动态调度方法、装置及电子设备，所述的GPU动态调度方法，包括：获取服务对准性指标数据，计算反映服务稳定性和可靠性的衍生指标数据；基于所述对准性指标数据和或衍生指标数据，指导资源和服务的分配调度。本发明的基于实时负载的GPU动态调度方法对于云端GPU使用场景，通过实时的GPU负载信息进行调度规划，屏蔽底层GPU资源差异，充分发掘GPU资源的使用效率，降低调度的复杂性。

本发明授权一种基于实时负载的GPU动态调度方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于实时负载的GPU动态调度方法，其特征在于，包括： 获取服务对准性指标数据，计算反映服务稳定性和可靠性的衍生指标数据； 基于所述对准性指标数据和或衍生指标数据，指导资源和服务的分配调度； 所述基于所述对准性指标数据和或衍生指标数据，指导资源和服务的分配调度： 获取一定时间窗口内使用GPU的服务对准性指标数据及衍生指标数据； 根据服务对准性指标数据和衍生指标数据计算服务在某种GPU卡类型下的资源使用率、性能的平衡点； 将计算的资源使用率和或性能指标平衡点汇总，用于存量服务的GPU资源的分配调度； 综合服务对准性指标数据和衍生指标数据进行汇总计算包括： 从时序数据库中获取一定时间窗口内的GPU服务资源监控数据和流量监控数据； 汇总所述GPU服务资源监控数据和流量监控数据中的GPU使用率、GPU显存使用率、CPU使用率、内存使用率、服务QPS及时延指标计算得到服务运行过程中的资源使用率和性能指标平衡点； 所述基于所述对准性指标数据和或衍生指标数据，指导资源和服务的分配调度包括： 在新的服务副本创建时，基于服务对准性指标数据获取服务显存使用量、服务最优负载使用相对量，筛选集群中剩余资源大于新的服务副本运行所需资源的GPU显卡，进行显卡分配； 在筛选出来可用的GPU显卡集合中，筛选剩余负载量最接近新的服务副本运行所需资源量的GPU显卡； 所述获取服务对准性指标数据包括： 获取GPU服务资源监控数据，所述GPU服务资源监控数据至少包括存量服务所对应GPU的运行数据； 所述的运行数据包括GPU负载、GPU显存使用情况；所述获取GPU服务资源监控数据包括： 调用GPU驱动获取到进程ID和对应进程的GPU负载； 通过进程ID读取对应操作系统的控制组获取云控制平台的部署单元； 基于云控制平台获取部署单元信息，进一步获取部署单元所属服务和GPU负载的对应关系； 根据对应关系组织符合预设格式的运行数据并存储。

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