松下电器(美国)知识产权公司塚本裕介获国家专利权
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龙图腾网获悉松下电器(美国)知识产权公司申请的专利信息处理方法以及信息处理系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112241792B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010635507.X,技术领域涉及:G06N5/04;该发明授权信息处理方法以及信息处理系统是由塚本裕介;石川和史;筑泽宗太郎设计研发完成,并于2020-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本信息处理方法以及信息处理系统在说明书摘要公布了:提供一种能够对机器学习模型的训练极限进行判断的信息处理方法。由计算机执行的信息处理方法中,将获得的评价数据输入到第一模型,获得第一推理结果,根据评价数据的参考信息与第一推理结果,判断第一推理结果的异常;通过基于该判断结果的机器学习的训练获得第二模型;向第二模型输入评价数据获得第二推理结果;根据评价数据的参考信息与第二推理结果,判断第二推理结果的异常;通过基于该判断结果的机器学习的训练获得第三模型;向第三模型输入评价数据,获得第三推理结果;根据评价数据的参考信息与第三推理结果,判断第三推理结果的异常;在被识别为第三推理结果与第一推理结果的异常为相同的情况下,输出与第一模型的训练极限有关的信息。
本发明授权信息处理方法以及信息处理系统在权利要求书中公布了:1.一种信息处理方法,所述信息处理方法由计算机执行, 在所述信息处理方法中, 获得评价数据,所述评价数据是图像数据; 向执行推理处理的第一模型输入所述评价数据,获得第一推理结果; 根据所述评价数据的参考信息与所述第一推理结果,执行第一判断,所述第一判断是对所述第一推理结果的错误或者遗漏进行的判断; 通过第一训练来获得第二模型,所述第一训练是指将第一评价数据以及与所述第一评价数据类似的数据的一方或者双方包含在训练数据中进行的机器学习的训练,所述第一评价数据是与被判断为有错误或者遗漏的所述第一推理结果对应的所述评价数据; 向所述第二模型输入所述评价数据,获得第二推理结果; 根据所述评价数据的参考信息与所述第二推理结果,执行第二判断,所述第二判断是对所述第二推理结果的错误或者遗漏进行的判断; 通过第二训练来获得第三模型,所述第二训练是指将所述评价数据中的第二评价数据以及与所述第二评价数据类似的数据的一方或者双方包含在训练数据中进行的机器学习的训练,所述第二评价数据是与所述第二推理结果对应的所述评价数据,所述第二推理结果具有在所述第一推理结果中不具有的错误或者遗漏; 向所述第三模型输入所述评价数据,获得第三推理结果; 根据所述评价数据的参考信息与所述第三推理结果,执行第三判断,所述第三判断是对所述第三推理结果的错误或者遗漏进行的判断;以及 在被识别为所述第三推理结果具有的错误或者遗漏与所述第一推理结果具有的错误或者遗漏相同的情况下,输出与所述第一模型的训练极限有关的信息。
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