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罗伯特·博世有限公司A·M·慕诺兹德尔加多获国家专利权

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龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利用于操作神经网络的设备和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112241757B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010685719.9,技术领域涉及:G06N3/045;该发明授权用于操作神经网络的设备和方法是由A·M·慕诺兹德尔加多;A·霍列娃;L·赫耶尔;P·卡蒂亚尔;V·费舍尔设计研发完成,并于2020-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

用于操作神经网络的设备和方法在说明书摘要公布了:提供了用于操作神经网络的设备和方法。根据各种实施例,描述了一种用于操作神经网络的方法,包括:使用神经网络为神经网络输入传感器数据确定神经网络输出数据;选择输出数据点的部分以形成感兴趣区域;以及对于感兴趣区域外部的至少一些输出数据点中的每一个,确定表示与神经网络的输出数据点相关联的一个或多个输入数据点的贡献的贡献值,所述神经网络确定分配给感兴趣区域中的输出数据点的输出数据点值。

本发明授权用于操作神经网络的设备和方法在权利要求书中公布了:1.一种由一个或多个处理器执行的用于操作神经网络的方法,所述方法包括: ·使用神经网络为神经网络输入传感器数据确定神经网络输出数据,其中神经网络输入数据传感器数据包括多重输入数据点,每个输入数据点被分配一个或多个输入数据点值,并且其中神经网络输出数据包括多重输出数据点,每个输出数据点被分配一个或多个输出数据点值,并且其中每个输出数据点与一个或多个输入数据点相关联,其中输入数据点被构造为输入图像并且输出数据点被构造为输出图像,并且其中所述一个或多个输入数据点值指定像素值,并且每个输出数据点的输出数据点值指定与输出数据点相关联的一个或多个输入数据点的分类; ·从所述多重输出数据点中选择输出数据点的部分以形成感兴趣区域,其中感兴趣区域包括多个输出数据点;以及 ·对于感兴趣区域外部的至少一些输出数据点中的每一个,确定表示与输出数据点相关联的一个或多个输入数据点对于神经网络确定分配给感兴趣区域中的输出数据点的输出数据点值的贡献的贡献值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人罗伯特·博世有限公司,其通讯地址为:德国斯图加特;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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