三星电子株式会社李沅祚获国家专利权
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龙图腾网获悉三星电子株式会社申请的专利用于神经网络量化的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111428852B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910922232.5，技术领域涉及：G06N3/0495；该发明授权用于神经网络量化的方法和装置是由李沅祚;李承远;李俊行设计研发完成，并于2019-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于神经网络量化的方法和装置在说明书摘要公布了：根据用于神经网络量化的方法和装置，通过以下方式来生成经量化的神经网络：执行神经网络的学习；针对第一神经网络的每一层，获得初始权重与通过每个周期的学习来确定的经更新的权重之间的权重差；分析每一层的权重差的统计量；基于经分析的统计量，从各层中确定要以较低比特精度来量化的一个或多个层；以及通过以较低比特精度量化所确定的一个或多个层来生成第二神经网络。
本发明授权用于神经网络量化的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种处理器实现的对包括多个层的神经网络进行神经网络量化的方法，所述神经网络用于执行语音识别、图像识别和图像分类，所述方法包括： 对具有第一比特精度的第一神经网络执行多个周期的前馈和反向传播学习； 针对所述第一神经网络中的每一层，获得初始权重与通过每个周期的学习而确定的经更新的权重之间的权重差； 分析每一层的权重差的统计量，其中，所述统计量包括每一层的权重差的均方； 按照经分析的统计量的大小的顺序对各层进行排序； 基于经分析的统计量，从各层中确定要以低于所述第一比特精度的第二比特精度来量化的一个或多个层，其中，对要量化的一个或多个层的确定包括：从经排序的各层中识别具有相对小的经分析的统计量的大小的层；以及 通过以所述第二比特精度量化所确定的一个或多个层来生成第二神经网络。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人三星电子株式会社，其通讯地址为：韩国京畿道；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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