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龙图腾网获悉易普集集成设备(上海)有限公司申请的专利基于云平台的数据中心运行监控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121036355B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511536735.0，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权基于云平台的数据中心运行监控系统及方法是由万仁俊;杨冕;程馥晶;汪宗喜;严昌平设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云平台的数据中心运行监控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及云平台技术领域，尤其涉及基于云平台的数据中心运行监控系统及方法，本发明摆脱传统仅考虑设备静态性能指标的局限，充分考虑任务与设备的适配程度，根据实际情况灵活分配算力，避免因电力波动导致设备性能下降而影响任务执行，从而实现高效的任务分配，减少不必要的资源浪费，显著提高系统整体运行效率，通过考虑任务进行和电力运行对设备的动态影响，能够及时对设备运行状态进行评估和调整，有效应对电力波动带来的设备运行异常情况，降低任务执行失败的风险，保障系统稳定运行，综合评估设备与任务的匹配度，同时对设备运行异常进行补偿修正，使任务能够在更合适的设备上高效执行，大大提高任务执行的成功率。

本发明授权基于云平台的数据中心运行监控系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于云平台的数据中心运行监控方法，其特征在于，包括下述步骤： 步骤S1、获取数据中心的各设备的对应运行情况以及对应的场景数据，同时获取电力系统数据，传输至云平台中； 步骤S2、通过对应的设备运行情况以及对应的场景数据进行场景设备运行适配程度的分析； 步骤S3、通过各设备的对应运行情况以及电力系统数据进行设备运行异常的补偿修正； 步骤S4、基于设备运行异常的补偿修正结果以及设备运行适配程度的分析结果进行设备匹配评估； 步骤S5、通过设备运行评估结果进行任务设备的选择； 其中，所述步骤S2中适配程度的分析，包括以下具体步骤： 获取各运算设备的算力以及未来任务的CPU占用情况，基于设备的算力与对应的CPU占用剩余比例相乘得到设备实际标准算力情况，其中，对应的CPU占用剩余比例为1减去CPU占用比例； 通过设备的反应设备运行情况的运行数据进行设备运行异常的评估，其中，设备运行异常的评估过程为：获取对应时间段的设备运行数据，通过对应时间段的设备运行数据与对应种类安全数据范围的标准偏差的平均值，进行加权求和后得到对应设备的设备运行异常； 通过1减去设备影响值的差值，对应差值与设备实际标准算力情况相乘得到对应设备的实际算力； 通过任务数据量情况和任务时限情况相除得到对应任务需要的平均计算数据量情况，基于对应设备未来周期的实际算力以及对应任务需要的平均计算数据量情况进行适配程度分析； 其中，所述步骤S3中设备运行异常的补偿修正包括以下具体步骤： 获取电力系统的输出波动情况以及电力系统的电力运行情况，同时获取设备的设备运行异常的评估结果，基于电力波动情况进行电力波动影响分析，其中，电力波动影响分析方式为：获取时间周期内的电力传输情况，基于电力传输情况中的电压与标准电压的标准偏差情况的平均值获取电力波动情况，通过电力波动情况乘上电力波动影响系数得到电力波动对设备的影响指数； 通过电力波动对设备的影响指数以及任务数据处理速度情况对设备的设备运行异常进行任务完成过程的补偿修正，补偿修正过程为：电力波动对设备的影响指数以及任务数据处理速度情况进行标准化后加权求和得到补偿修正系数，通过补偿修正系数与设备的设备运行异常的乘积加上设备运行异常得到任务完成过程的设备运行异常的补偿修正结果。

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