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龙图腾网获悉天津大学温州安全(应急)研究院申请的专利一种基于多模态数据的智能检伤分类AR眼镜系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121033341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511555180.4，技术领域涉及：G06T19/00；该发明授权一种基于多模态数据的智能检伤分类AR眼镜系统是由马帅;侯世科;范斌;樊毫军;吕琪;李传龙;王海旺;崔欢欢;郑毅;陈泽涛;董文龙设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态数据的智能检伤分类AR眼镜系统在说明书摘要公布了：本发明具体公开了一种基于多模态数据的智能检伤分类AR眼镜系统，涉及医疗风险管理技术领域。该系统包含AR眼镜硬件终端、多模态数据采集、智能分析处理、AR人机交互、数据存储传输及外设联动六大模块；其中，AR眼镜硬件终端为轻量化设计，多模态数据采集模块采集并优化伤员视频、语音、生理等数据，智能分析处理模块经时空对齐、特征融合及AI分析输出红、黄、绿、黑检伤结果，AR人机交互模块用于优化交互，数据存储传输模块保障数据安全，外设联动模块实现标签打印与NFC写入。该系统单次检伤耗时短，能提升检伤准确性与环境适应性，实现信息追溯、解放医护双手，有效提升救援效率与伤员存活率。

本发明授权一种基于多模态数据的智能检伤分类AR眼镜系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据的智能检伤分类AR眼镜系统，其特征在于，包括：增强现实AR眼镜硬件终端、多模态数据采集模块、智能分析处理模块、AR人机交互模块、数据存储传输模块以及外设联动模块； AR眼镜硬件终端采用轻量化、符合人体工程学的眼镜形态设计，内置微型计算单元、电池、光学显示系统、摄像头模组、麦克风阵列、环境光传感器、NFC读写器及通信模块； 多模态数据采集模块用于采集伤员视频流、图像数据、语音数据、生理数据及环境数据，并对采集的视觉数据进行动态范围压缩与局部锐化、保边去噪与边缘增强，并进行出血量量化分析； 智能分析处理模块部署于眼镜本地或与边缘计算、云端协同，用于对多模态数据进行时空对齐、特征级融合、专用人工智能AI分析及智能检伤分类决策； AR人机交互模块用于将分析结果以虚拟标签形式叠加于真实视野，支持语音指令控制及语音到文本转换，并通过AR箭头和高亮提示引导医护人员完成标准化检伤流程； 数据存储传输模块用于本地加密存储数据，并通过5G或4G网络将数据实时加密传输至后方指挥中心或云平台，采用MQTToverSSLTLS协议进行数据传输，且在本地建立安全数据队列实现数据缓冲与重传； 外设联动模块用于通过蓝牙指令控制便携式打印机打印伤情标识手环或标签，并将详细伤情数据加密写入标签内的近场通信NFC芯片； 智能分析处理模块包括多模态数据融合引擎、专用AI分析模型集及智能检伤分类决策模型； 多模态数据融合引擎采用基于深度学习的特征级融合模型，通过线性插值和动态时间规整DTW组合实现多模态数据时间对齐，利用AR眼镜的视觉惯性里程计VIO模块与目标检测结合实现空间对齐，再通过基于深度学习Transformer架构的跨模态编码器对各模态特征向量进行特征级融合，输出固定维度的全局特征向量F； 专用AI分析模型集包括出血识别模型、骨折概率判断模型、面部颜色识别模型、呼吸音或呻吟声识别模型及文字识别OCR模型，分别用于识别创伤部位和出血量、分析肢体骨折概率、判断伤员面色状态、识别呼吸频率与异常呼吸音及读取医疗设备显示的数字信息； 智能检伤分类决策模型采用混合专家系统HybridExpertSystem架构，结合基于检伤分类协议STARTJumpSTART的规则引擎与多层感知机MLP结构的深度学习模型，通过决策融合与仲裁模块输出检伤分类结果及置信度。

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