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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利基于异步扩散薛定谔桥的海温补全方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121032848B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511534566.7，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权基于异步扩散薛定谔桥的海温补全方法及系统是由聂婕;王妍珊;左子杰;高阳;霍静;郑楠;赵玉庭;宋德瑞设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于异步扩散薛定谔桥的海温补全方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于属于海温补全技术领域，公开了基于异步扩散薛定谔桥的海温补全方法及系统，所述首先通过预处理步骤S1生成反映像素异常程度的权重anomaly，以指导后续扩散过程；随后执行异步扩散S2，基于扩散薛定谔桥理论在初始补全图像与真实图像间建立双向扩散路径，并依据anomaly动态调整扩散系数，生成中间状态xt；接着通过U‑Net网络S3预测得分函数pred，并重建当前图像x0，用于更新状态或计算损失；在训练时通过迭代优化模型参数，推断时则通过多轮去噪重建，最终输出完整的高质量海表温度图像SSTrecon。通过本发明充分保留局部细节，提高图像补全的准确度。

本发明授权基于异步扩散薛定谔桥的海温补全方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于异步扩散薛定谔桥的海温补全方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、预处理： 输入数据包括当日缺失图像、周均值图像以及掩码mask，利用周均值图像填充当日缺失图像中的缺失区域，生成初始补全图像，随后通过计算初始补全图像与周均值图像间的归一化差异，得到反映各像素异常程度的异常程度权重，为后续异步扩散过程提供指导； 步骤S2、异步扩散： 基于扩散薛定谔桥理论，在初始补全图像与真实当日SST图像之间建立双向扩散路径，包含前向异步扩散采样和后向异步扩散采样两个对偶过程；依据像素级的异常程度权重生成扩散时间偏移量，进而生成像素级偏移时间步，基于执行前向异步扩散采样或后向异步扩散采样，动态调整加噪与去噪过程的扩散系数，最终生成扩散过程中当前时间步的中间状态； 步骤S3、U-Net预测得分： 将当前时间步，中间状态以及提供空间和物理约束的周均值图像输入U-Net网络，使用U-Net网络的编码器-解码器结构提取和的空间特征并融合时间嵌入，实现区域自适应的去噪预测，输出预测的得分函数pred；基于该得分函数pred计算出当前预测的重建SST图像，后向异步扩散采样利用更新中间状态； 在训练阶段，用于计算损失函数以优化模型参数；在推断阶段，初始状态通过迭代执行U-Net网络得分预测和后向异步扩散采样，逐步去噪重建，并以最后一次迭代的预测结果作为最终重建的完整的海表面温度图像输出。

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