浙江先端数控机床技术创新中心有限公司傅建中获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江先端数控机床技术创新中心有限公司申请的专利一种基于机器视觉的大型数控磨床热变形测量系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121018403B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511535072.0，技术领域涉及：B24B49/12；该发明授权一种基于机器视觉的大型数控磨床热变形测量系统及方法是由傅建中;阮志斌;韩楠杰;宋锦涛设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器视觉的大型数控磨床热变形测量系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器视觉的大型数控磨床热变形测量系统及方法。系统由图像采集、数据预处理和数据提取模块组成。图像采集模块通过夹具安装高分辨率工业相机，采集机床待测区域的辅助标识图像。数据预处理模块结合长短期记忆网络和自适应鲁棒卡尔曼滤波，对图像进行噪声抑制和动态滤波优化。数据提取模块利用扩散模型进行边缘检测，并通过亚像素算法将像素位移转换为微米级空间物理位移，实现热变形的精确量化。测量时，按设定间隔重复采集与处理，获取热变形时序数据。本发明通过深度学习与滤波技术融合，显著提升了在复杂工况下测量的精度与鲁棒性。
本发明授权一种基于机器视觉的大型数控磨床热变形测量系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的大型数控磨床热变形测量系统，其特征在于，包括： 图像采集模块，所述图像采集模块包括通过夹具安装在机床特定部位预设距离处的至少一台工业相机，用于采集带有辅助标识的图像信息并传输至计算机； 数据预处理模块，与所述图像采集模块通信连接，并集成设有长短期记忆神经网络与自适应鲁棒卡尔曼滤波单元，用于对原始图像进行噪声抑制和动态滤波； 数据提取模块，与所述数据预处理模块通信连接，所述数据提取模块包括扩散模型边缘检测单元和亚像素边缘拟合单元，用于从滤波后的图像中提取边缘特征，并将像素位移转换为空间微米级位移值，以实现热变形的定量测量。
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