中控全世科技(宁波)有限公司郭淳获国家专利权
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龙图腾网获悉中控全世科技(宁波)有限公司申请的专利基于组合预测模型的颜色滴定识别方法、系统以及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121010653B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511537678.8，技术领域涉及：G06T7/90；该发明授权基于组合预测模型的颜色滴定识别方法、系统以及设备是由郭淳;周华俊;刘天鹏;金鹏设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于组合预测模型的颜色滴定识别方法、系统以及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于组合预测模型的颜色滴定识别方法、系统以及设备，属于溶液滴定识别技术领域，其方法包括：利用色相实测值训练ARIMA模型；判断每次滴定后的色相实测值与ARIMA模型的色相预测值的差值是否大于第一阈值；若是，则确定当前滴定点为颜色突变拐点，以及采集颜色突变拐点后至少三个连续的色相实测值对线性回归模型进行训练；基于训练后的线性回归模型，迭代执行三次色相值预测与滴定操作，直至连续三次预测值与实测值的平均差值小于第二阈值时，判定连续三个滴加点中的第一个滴加点为颜色平稳拐点。本发明利用不同模型对不同反应阶段进行颜色识别，其能够适配多颜色滴定配方需求，同时提高了颜色滴定的准确性和抗干扰能力。
本发明授权基于组合预测模型的颜色滴定识别方法、系统以及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于组合预测模型的颜色滴定识别方法，其特征在于，包括： 在滴定反应阶段采集每次滴加滴定试剂后溶液的色相实测值，并在滴加次数达到目标样本量时，利用所获取的色相实测值训练预设的ARIMA模型； 将循环滴定过程中每次滴加滴定试剂后的色相实测值与通过经训练的ARIMA模型预测获得的色相预测值进行比较，判断比较差值是否大于设定的第一阈值； 在比较差值大于设定的第一阈值时，则确定当前滴定点为颜色突变拐点，以及采集颜色突变拐点后至少三个连续的色相实测值作为动态训练集对预设的线性回归模型进行训练； 基于经训练的线性回归模型，迭代执行三次色相值预测与滴定试剂滴加操作，直至连续三次色相预测值与色相实测值的平均差值小于设定的第二阈值时，判定连续三个滴加点中的第一个滴加点为颜色平稳拐点。
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