广州越创智数信息科技有限公司张为华获国家专利权
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龙图腾网获悉广州越创智数信息科技有限公司申请的专利一种基于指定主题场景下智能内容过滤的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121009285B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511545724.9,技术领域涉及:G06F18/15;该发明授权一种基于指定主题场景下智能内容过滤的方法是由张为华;杨毅;周伟;梁丽珍;莫斯韦;史欣月;李袁丹设计研发完成,并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于指定主题场景下智能内容过滤的方法在说明书摘要公布了:本申请涉及一种基于指定主题场景下智能内容过滤的方法,实现在指定主题场景下对ASR输出文本进行无关内容的精确过滤。所述方法包括:对零样本分类模型进行优化,得到优化的零样本分类模型;采用优化的零样本分类模型对第一ASR输出文本进行主题分类,得到第一无关内容文本;构建动态词库,计算所述第一ASR输出文本与所述动态词库的相关性,根据相关性筛选得到第二无关内容文本;对所述第一无关内容文本和所述第二无关内容文本进行比对重复内容,得到第三无关内容文本;在所述第一ASR输出文本中剔除所述第三无关内容文本,得到过滤后的第一ASR输出文本。
本发明授权一种基于指定主题场景下智能内容过滤的方法在权利要求书中公布了:1.一种基于指定主题场景下智能内容过滤的方法,其特征在于,包括: S1:对零样本分类模型进行优化,得到优化的零样本分类模型,所述零样本分类模型依据构建的知识图谱提示模板进行主题分类,所述知识图谱提示模板包括主题标签和主题标签匹配的关键词,所述优化包括将第二ASR输出文本按语句切分,并标记说话人身份;采用构建的知识图谱提示模板对第二ASR输出文本中每一条语句进行主题划分,得到每一条语句对应的初步主题标签;据语句的时间戳和初步主题标签的连续性,将第二ASR输出文本划分为若干个片段;对同一片段内语义相近的语句归类为正样本,对不同片段或语义不相近的语句归类为负样本;根据所归类的正样本和负样本,采用对比损失函数对零样本分类模型进行微调,得到优化的零样本分类模型;所述对比损失函数计算表达式如下: 其中,表示对比损失,表示当前语句的嵌入表示,表示与语义相近的正样本语句的嵌入表示,表示负样本语句的嵌入表示,表示余弦相似度函数,表示温度超参数,用于调节分布尖锐程度,表示语句编码函数,表示自然指数函数,表示所有负样本语句,表示第个负样本语句; S2:采用优化的零样本分类模型对第一ASR输出文本进行主题分类,得到第一无关内容文本; S3:构建动态词库,计算所述第一ASR输出文本与所述动态词库的相关性,根据相关性筛选得到第二无关内容文本,所述动态词库与所述知识图谱提示模板中的关键词同步更新,并且用于按预设时间微调所述优化的零样本分类模型; S4:对所述第一无关内容文本和所述第二无关内容文本进行比对重复内容,得到第三无关内容文本; S5:在所述第一ASR输出文本中剔除所述第三无关内容文本,得到过滤后的第一ASR输出文本。
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