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龙图腾网获悉爱晋仕(上海)信息科技有限公司申请的专利一种多模态行为数据驱动的智能招聘匹配平台及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120996535B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511527211.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种多模态行为数据驱动的智能招聘匹配平台及方法是由陈杰平;解明涛设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态行为数据驱动的智能招聘匹配平台及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模态行为数据驱动的智能招聘匹配平台及方法，涉及人力资源管理与智能信息处理技术领域，用于解决现有招聘流程中由于环节数量变化导致系统在效率和准确性之间难以兼顾的问题。所采用的技术手段是：构建岗位和候选人多模态画像，在环节间进行一致性核查和可信度修正，当环节数量超过阈值时，对异常环节执行深入比对，其余环节采用简化处理，并结合入职绩效反馈不断调整阈值和参数。通过上述技术手段，本发明在保证处理时间的同时有效识别虚假或矛盾信息，提升了匹配准确性和招聘流程的稳定性。

本发明授权一种多模态行为数据驱动的智能招聘匹配平台及方法在权利要求书中公布了：1.一种多模态行为数据驱动的智能招聘匹配方法，其特征在于，包括： 接收并获取岗位和候选人的特征表示； 实施比对机制切换与资源分配，系统根据招聘流程的环节数量与数据复杂度，在全面比对机制和重点比对机制之间自适应切换，以在不同流程规模下兼顾比对精度与计算效率； 执行一致性核查及动态可信度修正，系统对同一候选人在至少两个招聘环节中的信息进行比对，发现前后信息矛盾时对相关信息的可信度进行修正； 进行异常检测和分级预警，系统依据候选人特征的偏离程度识别异常并按等级触发提示、复核或淘汰建议；其中，候选人特征的偏离程度用于表示候选人特征与岗位要求之间的差异程度； 输出招聘决策结果，系统根据岗位与候选人画像间的语义相似度、修正后的可信度结果以及异常检测阶段的异常得分，调用内置匹配评分模型进行加权融合，生成综合匹配结论； 其中，岗位与候选人画像间的语义相似度用于表征岗位和候选人特征表示之间的匹配程度；修正后的可信度结果用于表征在执行一致性核查及动态可信度修正后的候选人信息的可信度；异常检测阶段的异常得分用于表征候选人特征的偏离程度的量化结果； 引入绩效反馈开展闭环优化，系统在候选人入职后采集绩效反馈，并基于所述绩效，对比预测结果与实际表现，更新匹配评分模型，再将实施比对机制切换与资源分配、执行一致性核查及动态可信度修正以及进行异常检测和分级预警的相关阈值或参数进行更新优化。

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