湖南大学邱伟获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种基于多重核支持向量机的多维信息事件识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120995241B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511528065.8，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种基于多重核支持向量机的多维信息事件识别方法及系统是由邱伟;王馨柔;姚文轩;理兵;张瑶;尹赫设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多重核支持向量机的多维信息事件识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多重核支持向量机的多维信息事件识别方法及系统，本发明方法包括从电网中提取多维特征向量，包括时域部分特征值和频域部分特征值中的部分或全部，时域部分特征值包括电压和电流的有效值、偏度、峰度，频域部分特征值包括电压和电流的幅值谱、相位谱、指定的第h次谐波幅值；将多维特征向量输入多重核支持向量机以实现多维信息事件识别，多重核支持向量机的核函数为由高斯核和量子核的核函数加权融合得到，量子核为多维特征向量内不同特征向量的对应量子态之间内积的平方模以用于量化特征向量的全局结构相似性。本发明旨在克服传统方法对电力系统在小样本情况下事件识别性能不足，提升了事件识别的鲁棒性和准确性。
本发明授权一种基于多重核支持向量机的多维信息事件识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多重核支持向量机的多维信息事件识别方法，其特征在于，包括下述步骤： S101，从电网中提取多维特征向量，包括时域部分特征值和频域部分特征值，时域部分特征值包括电压和电流的有效值、偏度、峰度中的部分或全部，频域部分特征值包括电压和电流的幅值谱、相位谱、指定的第h次谐波幅值中的部分或全部； S102，将多维特征向量输入多重核支持向量机以实现多维信息事件识别，所述多重核支持向量机的核函数为由高斯核和量子核的核函数加权融合得到，所述量子核为多维特征向量内不同特征向量的对应量子态之间内积的平方模以用于量化特征向量的全局结构相似性； 所述多重核支持向量机的核函数的函数表达式为： ， ， 其中，为多重核支持向量机的核函数，和分别为处理时域特征和频域特征的高斯核的核函数，和分别为处理时域特征和频域特征的量子核的核函数，、、、、、是权重系数。
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