吉林大学姚永明获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于图像差分的金属工件缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120992658B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511516425.2，技术领域涉及：G01N21/95；该发明授权一种基于图像差分的金属工件缺陷检测方法及系统是由姚永明;谭世龙;马光辉;黄亮亮;王骏冲设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像差分的金属工件缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于机器视觉与工业检测技术领域，提供了一种基于图像差分的金属工件缺陷检测方法及系统，该方法包括以下步骤：采集待检图像和正常参考图像，并对二者进行预处理，然后进行像素级绝对差分运算，生成差分图像；将待检图像、正常参考图像和差分图像进行拼接，形成多通道输入张量，随后输入至轻量级卷积神经网络，输出缺陷概率热力图，并确定粗定位掩码；对粗定位掩码进行连通域分析，过滤噪声，得到候选缺陷区域；对候选缺陷区域进行精细分割，得到精确缺陷掩码；将候选缺陷区域和精确缺陷掩码叠加显示在原始的待检图像上，得到检测结果。本发明结合正常参考图像与待检图像的差分信息，并引入精细分割网络，有效提高检测精度和鲁棒性。
本发明授权一种基于图像差分的金属工件缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像差分的金属工件缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集待检测金属工件的待检图像和对应无缺陷的正常参考图像，并对二者进行预处理； 对预处理后的待检图像和正常参考图像进行像素级绝对差分运算，生成差分图像； 将待检图像、正常参考图像和差分图像沿通道方向进行拼接，形成多通道输入张量； 将多通道输入张量输入至轻量级卷积神经网络，输出缺陷概率热力图，并根据缺陷概率热力图，得到粗定位掩码； 对粗定位掩码进行连通域分析，基于面积阈值法过滤噪声，得到候选缺陷区域； 基于多尺度上下文信息，对候选缺陷区域进行精细分割，得到精确缺陷掩码； 将候选缺陷区域和精确缺陷掩码叠加显示在原始的待检图像上，得到检测结果。
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