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龙图腾网获悉广东电网能源投资有限公司申请的专利一种基于极限充放电曲线的电力系统异质灵活资源聚合方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120955649B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511486858.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于极限充放电曲线的电力系统异质灵活资源聚合方法、装置及计算机可读存储介质是由张骐遥;孙辉;郭咏;杨蕾;甘浪;谷伟奇;吴婉清设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于极限充放电曲线的电力系统异质灵活资源聚合方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于极限充放电曲线的电力系统异质灵活资源聚合方法、装置及计算机可读存储介质，涉及电力系统调度运行技术领域，方法包括：构建电池储能系统、电动汽车、温控负荷的精细化模型，其中电池储能系统采用动态权重系数分配功率，电动汽车采用蒙特卡洛‑粒子群混合优化模型生成充电需求，温控负荷采用高阶RC模型并结合温度偏移比率值TOR统一衡量热舒适度；将异质资源统一为虚拟储能模型；提出极限充放电ECCEDC曲线的数学建模方法，并基于拉格朗日中值定理实现保守性内近似；最后通过构造最缓ECCEDC曲线覆盖极端工况，形成等值储能聚合模型。本发明解决了异质资源参与调度计算效率低、精度不高的问题，为电力系统调度提供了高效可靠的工具。

本发明授权一种基于极限充放电曲线的电力系统异质灵活资源聚合方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于极限充放电曲线的电力系统异质灵活资源聚合方法，其特征在于，包括以下步骤： 1构建电池储能系统、电动汽车、温控负荷多类型灵活资源的精细化调节能力模型，并针对所述多类型灵活资源提出虚拟储能形式的统一建模； 2提出极限充放电ECCEDC曲线的数学建模方法，基于拉格朗日中值定理实现对极限充放电ECCEDC曲线的保守性内近似； 3通过最缓ECCEDC曲线构造理论覆盖极端工况，形成等值储能聚合模型; 所述步骤2中极限充放电ECCEDC曲线的数学建模方法具体为： 对于单个灵活资源，其极限充放电ECCEDC曲线的数学表达式基于功率-能量-时间关系推导如下所示： 其中，是能量上限，是初始荷电状态，是最大充电功率，是储能系统的最大放电功率，是最大放电功率的绝对值，为极限充电时间曲线，为极限放电时间曲线，是时间间隔； 对于包含N个灵活资源的集群，其总体特性曲线由各单元的极限充放电ECCEDC曲线叠加生成，充电功率聚合和放电功率聚合的总体特性曲线的斜率与能量限制满足以下关系： 其中，是聚合资源的最大充电功率，是聚合资源的最大放电功率，是总体ECC第k段的斜率，是总体EDC第k段的斜率，M是分段数。

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