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龙图腾网获悉四川中威能电力科技有限公司申请的专利基于多模块协同的网络通信动态优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120935024B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511447148.4，技术领域涉及：H04L41/0823；该发明授权基于多模块协同的网络通信动态优化方法是由潘文涛;张益;冯敏设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模块协同的网络通信动态优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开基于多模块协同的网络通信动态优化方法，涉及网络通信技术领域，在各个网络节点部署双模通信模块，网络通信动态优化方法包括以下步骤：每个网络节点通过双模通信模块的HPLC通道广播自身的存在信息和电力线信道特征；每个网络节点通过双模通信模块的HRF通道扫描周围的无线网络，并上报自身的无线信道质量信息给网关；全域状态感知模块收集所有信息，构建一个包含物理拓扑和信道质量图谱的全局网络视图。本发明的双模协同机制、机器学习预测模型和动态决策策略，可适应电力线噪声波动、无线干扰变化等复杂动态环境，无需人工干预即可自主优化通信参数；同时，模块化设计便于扩展至多模通信场景，具有广泛的应用前景。

本发明授权基于多模块协同的网络通信动态优化方法在权利要求书中公布了：1.基于多模块协同的网络通信动态优化方法，其特征在于，在各个网络节点部署双模通信模块，网络通信动态优化方法包括以下步骤： 步骤1，每个网络节点通过双模通信模块的HPLC通道广播自身的存在信息和电力线信道特征； 步骤2，每个网络节点通过双模通信模块的HRF通道扫描周围的无线网络，并上报自身的无线信道质量信息给网关； 步骤3，全域状态感知模块收集所有信息，构建一个包含物理拓扑和信道质量图谱的全局网络视图； 步骤4，智能策略决策模块接收全域状态感知模块的全局网络视图，利用机器学习算法学习历史信道变化规律，预测未来一段时间信道质量的趋势，生成动态路径选择策略，当判断通信内容的满足预设的苛刻服务质量QoS门限时，生成双路并发通信选择策略； 步骤5，双模通信模块接收动态路径选择策略或双路并发通信选择策略，配置调制网络节点解调器的工作模式，完成通道切换； 步骤1中，网络节点设备上电初始化后，双模通信模块中的HPLC调制解调器在预定义的广播信道或默认信道上发送周期性的信标帧； 信标帧内容包括设备标识符、网络标识符、支持的最大数据速率、调制方式、基于初步侦听的信道噪声基底和自身发射功率； 网关在收到网络节点的信标帧后，发起主动探测过程，网关向网络节点发送信道探测请求帧，网络节点收到请求后，回复信道探测响应帧； 响应帧内容包括信道衰减、信噪比、脉冲噪声统计和信道传输函数。

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