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龙图腾网获悉山东捷瑞数字科技股份有限公司申请的专利基于时空预测的动态LOD与视锥体剔除协同渲染的三维场景优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511468053.0，技术领域涉及：G06T1/20；该发明授权基于时空预测的动态LOD与视锥体剔除协同渲染的三维场景优化方法及系统是由牟文青;李美惠;张恒振;高洪军;李金辉设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空预测的动态LOD与视锥体剔除协同渲染的三维场景优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及场景渲染领域，具体公开了基于时空预测的动态LOD与视锥体剔除协同渲染的三维场景优化方法及系统，方法包括动态计算物体的可见性频率，动态调整不同优先级物体的加载和渲染方式；利用LSTM网络架构预测未来多帧的视锥范围；将场景划分为均匀网格块，再进行分级剔除；异构计算流水线优化；渲染执行流程；系统包括动态LOD与视锥剔除协同优化模块、LSTM视锥预测模块、分块级混合剔除模块、异构计算流水线模块：优化CPU‑GPU任务分配与数据传输、渲染执行控制模块。本发明动态LOD与视锥剔除的协同优化、分块级混合剔除以及异构计算流水线优化等技术，减少了不必要的渲染计算和资源加载，提高了渲染的效率。

本发明授权基于时空预测的动态LOD与视锥体剔除协同渲染的三维场景优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于时空预测的动态LOD与视锥体剔除协同渲染的三维场景优化方法，其特征在于，包括： S1：动态LOD与视锥剔除协同优化：通过历史数据和当前帧信息，动态计算物体的可见性频率，再根据物体的可见性频率和系统内存使用情况，动态调整不同优先级物体的加载和渲染方式； S2：基于LSTM的视锥预测：首先进行数据预处理，再根据具体的应用场景和预测需求进行LSTM网络架构的设计，对LSTM网络架构进行训练优化，最后利用LSTM网络架构预测未来多帧的视锥范围； S3：分块级混合剔除：首先将场景划分为均匀网格块，再进行分级剔除； S4：异构计算流水线优化： S41：在GPU计算优化方面，利用ComputeShader执行视锥剔除与LOD切换操作；同时，采用WaveIntrinsics技术更精细地控制线程的执行流程； S42：在CPU多线程管理资源加载方面，通过共享内存池统一管理模型资源，采用LRU缓存置换策略；同时，利用原子操作保证线程安全； S5：渲染执行流程：根据步骤S2-S4依次执行渲染流程； 所述S1具体包括： S11：可见性概率统计：可见性概率由以下公式计算：，其中：为可见性概率，表示物体在历史帧中的可见帧数总和，表示总帧数，是上一帧计算的可见性频率，是衰减系数； S12：分级LOD加载策略：对于高频可见物体，实施预加载策略，提前1-2帧加载高精度LOD模型，并保证模型在显存中不被置换，同时赋予最高渲染优先级；对于中频物体，采用后台线程按需加载的方式，根据内存压力自动调整缓存大小；对于低频物体，使用最低细节级别，并且在显存紧张时最后加载，可被高优先级任务抢占。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东捷瑞数字科技股份有限公司，其通讯地址为：264000 山东省烟台市莱山区澳柯玛大街102号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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