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龙图腾网获悉武汉凌安科技有限公司申请的专利一种智能堆垛方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931205B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511437482.1，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权一种智能堆垛方法及装置是由卢旭;晁扬扬;蒋瑞;郑艳;韩晓磊;刘森林设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能堆垛方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种智能堆垛方法及装置，涉及物流领域的技术领域，方法包括：获取仓储管理系统中的实时仓储数据，构建结构化仓储状态矩阵；提取待入库军事物资的物资存储数据，构建待入库军事物资的适配向量集合；将适配向量集合与结构化仓储状态矩阵进行匹配，确定堆垛适配候选仓位集合；基于构建的堆垛可行性评分矩阵对堆垛适配候选仓位集合进行评估；基于堆垛可行性评分矩阵在堆垛候选图谱中搜索全局最优堆垛配置，确定军事物资与目标仓位之间的映射关系，从而生成堆垛方案。本发明能够结合军事物资的特性要求生成堆垛方案。

本发明授权一种智能堆垛方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种智能堆垛方法，其特征在于，所述方法包括： 获取仓储管理系统中的实时仓储数据，构建结构化仓储状态矩阵； 提取待入库军事物资的物资存储数据，构建所述待入库军事物资的适配向量集合； 将所述适配向量集合与所述结构化仓储状态矩阵进行匹配，确定堆垛适配候选仓位集合； 基于构建的堆垛可行性评分矩阵对所述堆垛适配候选仓位集合进行评估； 基于所述堆垛可行性评分矩阵在堆垛候选图谱中搜索全局最优堆垛配置，确定所述军事物资与目标仓位之间的映射关系，从而生成堆垛方案； 所述提取待入库军事物资的物资存储数据，构建所述待入库军事物资的适配向量集合，具体包括： 提取所述物资存储数据，所述物资存储数据包括所述待入库军事物资的结构参数数据、危险等级数据、兼容性标签数据与历史存储记录数据； 针对所述结构参数数据，提取每项军事物资的空间尺寸参数与质量参数，构造四维尺寸质量向量； 针对所述危险等级数据，将每项军事物资的热敏感等级、震动响应等级、爆炸风险等级与静电响应等级分别提取为离散等级变量，并映射为定量风险指数向量； 针对所述兼容性标签数据，构建与已知军事物资品类全集一致长度的布尔向量； 针对所述历史存储记录数据，提取历史堆垛结构稳定性标签、历史环境响应曲线与异常响应记录频率，基于规则构造环境敏感度评分量化值，并加入表示热积累响应指数、堆垛稳定残差均值与异常频度因子，构成历史响应向量； 将所述四维尺寸质量向量、所述定量风险指数向量、所述布尔向量以及所述历史响应向量按顺序拼接，构成完整的军事物资的适配特征向量； 将所有所述适配特征向量组织为所述适配向量集合。

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