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龙图腾网获悉国网冀北电力有限公司计量中心申请的专利电力营销大数据驱动的异常模式数据处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511462100.0，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权电力营销大数据驱动的异常模式数据处理系统是由谭晨;杨晓波;陈雪敏;熊洪樟;吕凛杰;毕超然;王耀宇;张希蔚;闫雄鹏;李洪裕设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力营销大数据驱动的异常模式数据处理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及电力营销大数据驱动的异常模式数据处理系统，包括分布式协同采集模块构建时空对齐三维数据流，多模态特征重构模块分离周期性噪声并量化环境干扰，对抗性特征解耦模块通过正交投影生成净化特征向量集及噪声置信度指标，动态算法适配模块依据噪声置信度指标动态调度孤立森林算法、加权距离度量算法及稀疏自编码聚类算法，行为链验证模块建立环境温度阈值、负荷偏差度与设备状态的联合物理规则验证机制，闭环策略引擎模块根据决策边界偏移量自适应调节特征解耦损失函数权重，有效提升复杂噪声环境下真实用电异常识别的准确性与环境适应性。

本发明授权电力营销大数据驱动的异常模式数据处理系统在权利要求书中公布了：1.电力营销大数据驱动的异常模式数据处理系统，其特征在于，包括： 分布式协同采集模块，采集智能电表电力时序数据以及环境参数，输出包括时间、物理量、空间维度的三维数据流； 多模态特征重构模块，接收所述三维数据流，应用时间窗口分割提取频谱特征和环境响应特征，生成负荷特征图谱； 对抗性特征解耦模块，接收所述负荷特征图谱，执行特征空间正交投影分离波动特征向量和噪声置信度指标，输出净化后的波动特征向量集； 动态算法适配模块，接收所述波动特征向量集和噪声置信度指标，根据特征稀疏度和噪声置信度动态激活优化算法组合，生成异常嫌疑点集； 行为链验证模块，接收所述异常嫌疑点集，执行多维度校验区分异常事件与合理波动，输出核验异常事件列表以及验证通过的正常动态波动样本； 闭环策略引擎模块，接收所述核验异常事件列表和所述验证通过的正常动态波动样本，对核验异常事件列表中的事件触发营销稽查指令，处置真实用电异常，将所述验证通过的正常动态波动样本导入历史特征库，通过增量学习机制调整多模态特征重构模块的周期特征提取参数，根据决策边界偏移量调节对抗性特征解耦模块的损失函数权重。

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