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龙图腾网获悉东华理工大学南昌校区申请的专利一种基于云计算的勘探电子测量数据分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929774B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511453489.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于云计算的勘探电子测量数据分析系统及方法是由余颖;刘国权设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云计算的勘探电子测量数据分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及勘探技术领域，公开了一种基于云计算的勘探电子测量数据分析系统及方法，预处理模块，用于采集多源勘探电子测量数据，通过云计算环境对不同类型数据进行统一格式转换与数据索引建立，去噪并分离有效频带子带，得到预处理后的电子测量数据；分类模块，用于将预处理后的电子测量数据输入CNN‑LSTM混合模型，并采用自适应粒子群优化算法根据信号分布动态调整分类阈值，输出分类结果；动态分配模块，用于构建PPO‑DRL模型，动态分配计算资源；生成结果模块，用于基于CNN‑LSTM混合模型输出的分类结果对分类后的数据进行分析，生成勘探结果，并通过可视化方式呈现；本发明整体分析效率提升。

本发明授权一种基于云计算的勘探电子测量数据分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于云计算的勘探电子测量数据分析系统，其特征在于，该系统包括： 预处理模块，用于通过勘探设备采集包括电磁波信号、地震波信号、电阻率信号的多源勘探电子测量数据，通过云计算环境对不同类型数据进行统一格式转换与数据索引建立，采用WPT分解策略对不同信号去噪并分离有效频带子带，得到预处理后的电子测量数据； 分类模块，用于将预处理后的电子测量数据输入CNN-LSTM混合模型，并采用自适应粒子群优化算法根据信号分布动态调整分类阈值，对预处理后的电子测量数据进行特征提取和分类，输出分类结果； 动态分配模块，用于构建PPO-DRL模型，以信号类型、数据量、节点负载为状态，资源分配策略为动作，动态分配计算资源； 生成结果模块，用于基于CNN-LSTM混合模型输出的分类结果对分类后的数据进行分析，生成勘探结果，并通过可视化方式呈现； 所述分类模块包括： 第一卷积子模块，用于将预处理后的电子测量数据输入CNN-LSTM混合模型，第一层卷积层用32个3×3卷积核进行滑动卷积，通过ReLU激活函数提取局部频域特征； 第二卷积子模块，用于第二层卷积层用64个3×3卷积核深化特征提取，增强对信号细节模式的捕捉； 捕捉子模块，用于对卷积层输出的特征图执行2×2最大池化，将池化后的特征输入含128个隐藏单元的LSTM层，学习信号在时间维度上的动态变化规律，捕捉时序依赖关系； 分配权重子模块，用于引入Bahdanau注意力机制，对LSTM层输出的时序特征分配权重，突出时间节点的特征贡献； 分类子模块，用于通过全连接层和softmax分类器，输出包括电磁信号、地震信号、电阻率信号的分类结果及对应置信度； 所述分类模块还包括： 初始化子模块，用于设定50个粒子作为阈值候选解，每个粒子包含3个维度，随机初始化粒子的位置和速度； 第一计算子模块，用于以分类错误率为适应度函数，将当前粒子的阈值应用于分类结果，统计并计算每个粒子的适应度值； 更新子模块，用于每个粒子比较自身当前适应度值与历史最优值，若当前更优则更新个体最优位置，群体比较所有粒子的适应度值，更新全局最优位置； 迭代子模块，用于根据个体最优和全局最优位置，更新速度和位置，引导粒子向更优解移动，迭代50次后停止，将全局最优位置对应的阈值作为最终分类阈值，其中最终分类阈值用于实时信号分类的置信度判断。

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