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龙图腾网获悉仁弥(杭州)网络科技有限公司申请的专利基于用户行为分析的商品协同过滤推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929682B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511447353.0，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权基于用户行为分析的商品协同过滤推荐方法及系统是由张帅伟;冯晓晓设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于用户行为分析的商品协同过滤推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于用户行为分析的商品协同过滤推荐方法及系统，涉及商品推荐领域，首先对商品进行分类，为不同品类建立具有差异化衰减参数的生命周期档案。在进行推荐计算时，结合品类生命周期档案，根据行为发生的时间与当前时间的间隔，对每一次用户‑物品交互计算出一个动态的、具有时效性的评分，形成动态评分矩阵。基于此矩阵进行后续的物品相似度计算和推荐列表生成。这样能够有效区分不同商品兴趣的衰减速度和模式，使得推荐结果能更精准地捕捉用户当前的核心需求，解决了背景技术中因无法处理用户兴趣动态性、周期性和品类差异性而导致的推荐不准确问题。

本发明授权基于用户行为分析的商品协同过滤推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于用户行为分析的商品协同过滤推荐方法，其特征在于，包括：对原始用户行为日志和商品元数据进行预处理以得到预处理后用户行为数据和品类生命周期档案，其中，品类生命周期档案中的各条记录包括品类ID、生命周期类型和衰减参数； 对预处理后用户行为数据和品类生命周期档案进行基于品类感知的动态用户-物品交互以得到动态评分矩阵，包括：从所述预处理后用户行为数据提取第一条交互记录；基于所述第一条交互记录提取商品ID；以所述商品ID作为查询条件，在品类生命周期档案查找对应的生命周期类型和衰减参数；基于生命周期类型和衰减参数，计算所述第一条交互记录的动态分数，包括：基于生命周期类型和衰减参数，以如下公式计算所述第一条交互记录的动态分数，其中，所述公式为：；其中，为基础分数，为行为发生时间与当前时间的时间差，为衰减参数，为衰减函数；为动态分数； 其中，若生命周期类型为任务型，，为任务衰减参数，是自然指数函数；其中，若生命周期类型为消耗型，，为取余运算，为消耗性衰减参数，是消费周期；其中，若生命周期类型为兴趣型，，为兴趣型衰减参数； 对动态评分矩阵进行物品间动态相似度计算以得到物品相似度矩阵； 基于目标用户ID、动态评分矩阵和物品相似度矩阵，生成候选推荐商品列表； 对候选推荐商品列表进行排序、过滤和截断以得到最终推荐列表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人仁弥(杭州)网络科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市萧山区宁围街道传化科创大厦2幢412室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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