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龙图腾网获悉杭州利环环境集团有限公司申请的专利基于人工智能的地砖表面状态智能评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894346B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511365968.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于人工智能的地砖表面状态智能评估方法是由叶阳;刘宇欣;沈敬荃;沈文渊设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的地砖表面状态智能评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及地砖智能评估技术领域，公开了基于人工智能的地砖表面状态智能评估方法。该方法采集地砖表面的实时检测数据，生成表面状态特征集合；再基于所述表面状态特征集合构建地砖表面评估环境，获取当前环境下的评估状态，并将表面状态评估问题形式化为状态决策过程；最后在所述状态决策过程中，采用人工智能评估算法作为评估优化器，生成评估智能体，经训练输出地砖表面的评估结果。其中，人工智能评估算法通过在评估模块中引入机器学习模型，对模型进行参数化建模与训练，使其学习不同评估状态下表面特征对评估指标的非线性影响。该方法可适配不同环境下的评估需求，为地砖表面状态评估提供更具适应性的解决方案。

本发明授权基于人工智能的地砖表面状态智能评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的地砖表面状态智能评估方法，其特征在于，包括： 采集地砖表面的实时检测数据，生成表面状态特征集合； 基于所述表面状态特征集合构建地砖表面评估环境，获取当前环境下的评估状态，并将表面状态评估问题形式化为状态决策过程； 在所述状态决策过程中，采用人工智能评估算法作为评估优化器，生成评估智能体，经训练输出地砖表面的评估结果； 所述人工智能评估算法为：在评估模块中引入机器学习模型，通过对机器学习模型进行参数化建模与训练，学习不同评估状态下表面特征对评估指标的非线性影响； 所述评估模块包括特征分析模块和决策模块； 所述特征分析模块用于评估不同评估状态下特定表面特征对最终评估目标的影响； 所述决策模块用于根据特征分析模块的评估结果，学习最优的评估参数组合； 所述特征分析模块通过卷积神经网络进行参数化建模，输入向量为当前评估状态与动作，输出值为评估价值； 所述特征分析模块采用双网络机制，构建两个并行网络，并取两者平均值作为评估价值估计值； 所述决策模块包含递归神经网络，输入向量为当前评估状态，输出向量为评估参数组合对应动作的分布； 将决策模块输出的动作分布作为初始分布，从中采样动作粒子，粒子经过迭代更新后，得到最终动作，即评估参数组合。

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