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南京邮电大学涂兴华获国家专利权

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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种多环境自适应的可见光室内定位方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120891463B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511410079.X,技术领域涉及:G01S5/16;该发明授权一种多环境自适应的可见光室内定位方法、系统、装置及存储介质是由涂兴华;高瀚洋;李连艳;马正北;徐宁;赵海洋设计研发完成,并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种多环境自适应的可见光室内定位方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种多环境自适应的可见光室内定位方法、系统、装置及存储介质,属于室内定位技术领域。方法包括获取房间尺寸数据、房间内可见光的坐标数据以及目标定位点的信号接收强度数据;基于房间尺寸数据、房间内可见光的坐标数据以及目标定位点的信号接收强度数据构建输入矩阵,将输入矩阵输入预先训练好的定位模型中,得到目标定位点的区域类别和位置坐标。本发明在输入矩阵中增加了环境信息,提升定位的精度,避免了对光源定位信息有限输入的依赖性,可以在不同布局不同环境因素的情况下,依然完成定位,增强对环境的适应性。

本发明授权一种多环境自适应的可见光室内定位方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种多环境自适应的可见光室内定位方法,其特征在于,包括: 获取房间尺寸数据、房间内可见光的坐标数据以及目标定位点的信号接收强度数据; 基于所述房间尺寸数据、房间内可见光的坐标数据以及目标定位点的信号接收强度数据构建输入矩阵,将输入矩阵输入预先训练好的定位模型中; 利用所述定位模型中的区域类别预测分支预测目标定位点的区域类别,所述区域类别包括:中心区域和边缘区域; 利用所述定位模型中的中心区域坐标预测分支预测位于中心区域的目标定位点的位置坐标; 利用所述定位模型中的边缘区域坐标预测分支预测位于边缘区域的目标定位点的位置坐标; 所述定位模型的训练过程包括: 根据预先获取的房间尺寸数据构建房间坐标系; 根据预先获取的房间尺寸数据及可见光的光路数据计算房间内LOS信道和NLOS信道的信道增益,根据信道增益将房间坐标系划分为中心区域和边缘区域; 在所述中心区域和边缘区域内按照设定的间隔选取若干定位点,基于房间内LOS信道和NLOS信道的信道增益计算各定位点的信号接收强度数据; 基于房间尺寸数据、房间内可见光的坐标数据以及各定位点的信号接收强度数据构建训练矩阵,将训练矩阵输入预先构建好的定位模型中进行训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学,其通讯地址为:210046 江苏省南京市栖霞区文苑路9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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