广东普蓝地理信息服务有限公司华小红获国家专利权
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龙图腾网获悉广东普蓝地理信息服务有限公司申请的专利一种地理信息测绘数据智能管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876745B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511394164.1，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种地理信息测绘数据智能管理方法及系统是由华小红;刘甲红;李生贵;余晓春;胥斌;何述斌;吕鸿志;蓝贵芳设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种地理信息测绘数据智能管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及点云数据处理领域，具体涉及一种地理信息测绘数据智能管理方法及系统。其方法包括：获取待测区域的地理信息测绘数据；地理信息测绘数据包括多个数据点，各数据点包括三维坐标信息和回波强度；根据多个数据点构建改进的八叉树；以改进的八叉树完成地理信息测绘数据的存储以及查询。即本发明的方案能够减少因地形复杂引起的八叉树中各节点的过度分割或分割不足的情况。
本发明授权一种地理信息测绘数据智能管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种地理信息测绘数据智能管理方法，其特征在于，包括： 获取待测区域的地理信息测绘数据；地理信息测绘数据包括多个数据点，各数据点包括三维坐标信息和回波强度；根据多个数据点构建改进的八叉树；以改进的八叉树完成地理信息测绘数据的存储以及查询； 所述改进的八叉树中细分立方体的分割条件包括各节点的密度的归一化值大于等于设定值；所述密度为各节点内数据点的加权密度的和与对应节点的立方体体积之比；加权密度为所有第一密度的均值，所述第一密度为对任一聚类簇中目标点的实测密度与剩余任一聚类簇中各数据点的实测密度进行加权求和的值；加权时的权重为任一聚类簇中目标点与剩余任一聚类簇中各数据点的密度参考因子，目标点为任一聚类簇中的任一数据点；所述聚类簇通过对多个数据点的回波强度聚类得到；所述实测密度为各节点内各数据点与其他数据点的空间距离之和的倒数； 密度参考因子为空间邻域相符度与对应相近因子的乘积；相近因子表征对应任意两聚类簇的相似情况；空间邻域相符度表征任一数据点的空间邻域点与所有聚类簇中各数据点的空间邻域点的相似情况。
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