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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种改进声誉管理模型的多微网P2P能源交易方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875915B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511386980.8，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种改进声誉管理模型的多微网P2P能源交易方法和系统是由黄煜;曹正阳;岳东设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种改进声誉管理模型的多微网P2P能源交易方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种改进声誉管理模型的多微网P2P能源交易方法和系统，属于能源交易技术领域，该方法包括：根据多微网P2P能源交易历史，采用改进的声誉管理模型实时计算各微网的声誉分数；声誉管理模型的改进包括：引入根据声誉分数变化量计算的动态遗忘因子，调节声誉分数计算中历史信息和实时信息的权重；根据声誉分数计算各微网的优先级分数，并通过交易双方微网的优先级分数计算得到对应交易的耦合权重；通过耦合权重对分布式优化算法加权，调节各微网交易的优先级，生成多微网P2P能源交易策略。本发明能够解决多微网P2P能源交易方法可靠性不高，容易造成能源浪费的问题。

本发明授权一种改进声誉管理模型的多微网P2P能源交易方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种改进声誉管理模型的多微网P2P能源交易方法，其特征在于，包括： 根据多微网P2P能源交易历史，采用改进的声誉管理模型实时计算各微网的声誉分数；各微网的声誉分数的计算包括：基于预先设置的根据声誉分数变化量计算的动态遗忘因子以及所述多微网P2P能源交易历史，分别对历史正负反馈累积量和实时全局正负反馈增量加权融合，计算各微网的实时正负反馈累积量，根据实时正负反馈累积量更新各微网的声誉分数，包括：根据多微网P2P能源交易历史，在Beta声誉模型声誉分数计算中，引入根据声誉分数变化量计算的动态遗忘因子，分别对上一时刻的正负反馈累积量和当前时刻的全局正负反馈增量进行加权融合，计算各微网当前时刻的正反馈累积量和负反馈累积量； 微网i当前时刻的正反馈累积量的计算公式为： ， 式中，表示微网i当前时刻的动态遗忘因子；表示微网i上一时刻的正反馈累积量；表示微网i当前时刻的全局正反馈增量； 微网i当前时刻的负反馈累积量的计算公式为： ， 式中，表示微网i上一时刻的负反馈累积量；表示微网i当前时刻的全局负反馈增量； 根据当前时刻的正反馈累积量和负反馈累积量，更新各微网下一时刻的声誉分数； 微网i下一时刻的声誉分数的计算公式为： ， 式中，表示微网i当前时刻的正反馈累积量；表示微网i当前时刻的负反馈累积量；和表示预设的平滑项系数； 根据所述声誉分数计算各微网的优先级分数，并通过交易双方微网的优先级分数计算得到对应交易的耦合权重； 通过所述耦合权重对分布式优化算法加权，调节各微网交易的优先级，生成多微网P2P能源交易策略。

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