浙江大学李渝获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利针对多模态电路设计规范的Verilog生成验证方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120874703B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511399382.4，技术领域涉及：G06F30/33；该发明授权针对多模态电路设计规范的Verilog生成验证方法及装置是由李渝;卓成;员思宇;彭青松;周游;尹勋钊设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本针对多模态电路设计规范的Verilog生成验证方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种针对多模态电路设计规范的Verilog生成验证方法及装置，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取电路代码数据集，生成第一组电路图片，使用大语言模型进行自然语言描述，构建多模态电路数据集；根据Python代码生成第二组电路图片，构建多模态通用数据集；对多模态大语言模型进行微调训练；针对不同任务定制提示词，根据提示词以及训练好的多模态大语言模型构建多个任务智能体；设计核心交互智能体，根据核心交互智能体与多个任务智能体完成电路设计、电路验证和电路知识问答任务。本发明能够提高电路设计验证准确率，缩短设计验证时间。
本发明授权针对多模态电路设计规范的Verilog生成验证方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种针对多模态电路设计规范的Verilog生成验证方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取电路代码数据集，根据所述电路代码数据集生成第一组电路图片，使用大语言模型对所述电路代码数据集进行自然语言描述，得到电路代码的自然语言描述结果，进而构建多模态电路数据集；其中，第一组电路图片包括电路结构图、状态转换图、时序图和流程图； S2、根据Python代码生成第二组电路图片，使用大语言模型对所述Python代码进行自然语言描述，得到Python代码的自然语言描述结果，进而构建多模态通用数据集； S3、根据所述多模态电路数据集和所述多模态通用数据集对多模态大语言模型进行微调训练，得到训练好的多模态大语言模型； S4、针对不同任务定制提示词，根据所述提示词以及训练好的多模态大语言模型构建多个任务智能体； S5、设计核心交互智能体，根据所述核心交互智能体与所述多个任务智能体完成电路设计、电路验证和电路知识问答任务。
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