买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司申请的专利基于数据融合的道路基础设施BIM模型逆向构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120874202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511383361.3，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于数据融合的道路基础设施BIM模型逆向构建方法是由严佳佳;王成灿;方纪平;刘长宝;胡贤国;曾派永;朱家松;陈诗;赵宇璇;曾敏;严晶晶设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据融合的道路基础设施BIM模型逆向构建方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于数据融合的道路基础设施BIM模型逆向构建方法，涉及建筑设计技术领域，该方法包括：获取多个道路区域及其基础设施的第一点云数据；对所述第一点云数据进行分段处理，得到多个第一路段；基于随机抽样一致算法，对所述第一路段中的点云数据与基础设施的标准点云数据进行局部最优匹配，得到目标点云数据；基于各所述目标点云数据在不同道路位置处的复现程度，对所述目标点云数据进行筛选，以对所述目标点云数据进行去噪处理；通过深度学习算法对去噪后的目标点云数据进行语义分割和实例提取处理，构建得到包含不同基础设施的目标道路模型。本申请使得构建的目标道路模型中的道路设施更符合实际道路情况。

本发明授权基于数据融合的道路基础设施BIM模型逆向构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据融合的道路基础设施BIM模型逆向构建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个道路区域及其基础设施的第一点云数据； 对所述第一点云数据进行分段处理，得到多个第一路段； 基于随机抽样一致算法，对所述第一路段中的点云数据与基础设施的标准点云数据进行局部最优匹配，得到目标点云数据； 所述基于随机抽样一致算法，对所述第一路段中的点云数据与基础设施的标准点云数据进行局部最优匹配，得到目标点云数据，包括： 通过随机抽样一致算法从各所述第一点云数据中提取预设数量的第二点云数据； 将所述第二点云数据与所有基础设施对应的标准点云数据中最邻近点云数据之间的距离，设置为所述第二点云数据的最短匹配距离； 对所有第二点云数据对应的最短匹配距离进行降序排序，得到点云距离排序序列，并选取所述点云距离排序序列中的最优匹配序列段； 基于最优匹配序列段对应的点云数据以及所述最短匹配距离，计算得到当前迭代次数的点云数据的可靠程度； 在所述可靠程度大于预设阈值时，则将当前迭代次数的点云数据作为目标点云数据； 基于各所述目标点云数据在不同道路位置处的复现程度，对所述目标点云数据进行筛选，以对所述目标点云数据进行去噪处理； 所述基于各所述目标点云数据在不同道路位置处的复现程度，对所述目标点云数据进行筛选，包括： 沿所述道路区域对应道路方向，构建在每个道路区域中多个道路位置处的切片平面； 基于不同切片平面中目标点云数据之间的距离，确定各个目标点云数据的疑似复现点云数据； 基于所述疑似复现点云数据的数量、所述切片平面的数量，计算得到每一目标点云数据在不同道路位置处的复现程度； 确定各所述目标点云数据与随机抽样一致算法在当前迭代次数构建的拟合模型之间的空间距离； 基于所述复现程度，对所述空间距离进行削弱处理，得到削弱后的距离； 基于所述削弱后的距离，将所述目标点云数据划分为内点和外点，并保留划分的内点，所述划分的内点为去噪后的目标点云数据； 通过深度学习算法对去噪后的目标点云数据进行语义分割和实例提取处理，构建得到包含不同基础设施的目标道路模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市拱墅区潮王路22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。