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龙图腾网获悉爱梦睡眠(珠海)智能科技有限公司申请的专利压力分类方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511407916.3，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权压力分类方法、装置、计算机设备及存储介质是由顾自雄;孙小玄;张巍;金元;吴鄂设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本压力分类方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种压力分类方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取用户在睡眠过程中的至少一种生理信号；基于生理信号进行特征提取处理，得到每种生理信号对应的特征；基于每个特征与压力检测任务二者之间的相关性，在所有特征中，筛选出目标特征；基于目标特征进行压力检测处理，判断用户是否处于压力状态；在用户处于压力状态时，基于所有特征以及预设的压力模板进行压力分类处理，得到用户的压力分类结果。通过提取与相关性筛选，能够在降低冗余特征干扰的同时提升压力检测的准确性；当检测到用户处于压力状态时，结合预设的压力模板进行压力分类，准确地区分压力类型，从而可以依据压力分类有效改善用户的睡眠质量。

本发明授权压力分类方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种压力分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户在睡眠过程中的至少一种生理信号； 基于所述生理信号进行特征提取处理，得到每种所述生理信号对应的特征； 基于每个所述特征与压力检测任务二者之间的相关性，在所有所述特征中，筛选出目标特征； 基于所述目标特征进行压力检测处理，判断所述用户是否处于压力状态； 在所述用户处于压力状态时，基于所有所述特征以及预设的压力模板进行压力分类处理，得到所述用户的压力分类结果； 在所述基于所有所述特征以及预设的压力模板进行压力分类处理，得到所述用户的压力分类结果之后，所述方法还包括： 在所述压力分类结果为空时，记录所述特征； 在预设时间后，向所述用户提供未识别压力源提示，以使所述用户反馈所述特征对应的压力分类； 将所述压力分类以及对应的所述特征构建关联关系，并存储于所述预设的压力模板中； 所述基于所有所述特征以及预设的压力模板进行压力分类处理，得到所述用户的压力分类结果采用分类模型实现，所述分类模型为孪生神经网络，所述孪生神经网络由两个参数共享的子网络构成，用于分别对特征与压力模板中的模板特征进行特征向量提取，并基于二者之间的相似度度量进行分类，在模型训练过程中，采用欧式距离作为相似度计算方式，并结合对比损失函数优化模型参数，实现同类压力源样本间距离的收敛与异类压力源样本间距离的分离，最终，模型输出样本与各压力类别之间的相似度概率，并以概率最大值对应的类别作为压力分类结果。

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