吉林大学黄兴国获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种用于天然地震震级估计的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120871227B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511385572.0，技术领域涉及：G01V1/01；该发明授权一种用于天然地震震级估计的方法及系统是由黄兴国;张宇鹏设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于天然地震震级估计的方法及系统在说明书摘要公布了：本申请属于地震监测技术领域，具体地而言为一种用于天然地震震级估计的方法及系统，通过将三分量地震波形数据通过三个级联的卷积模块进行多层特征提取和维度压缩；经过池化层对提取的特征进一步地压缩后，通过全连接层和ReLU激活函数，最终输出震级估计结果；每个卷积模块后接一个DS‑Mamba模块，通过状态空间建模捕获三分量地震波形数据的长时序依赖关系，并利用深度可分离卷积关注局部细节特征。本申请建立地震数据与震级大小之间的非线性映射关系，实现对地震震级的精准与自动估计，有效降低震级估计的误差。
本发明授权一种用于天然地震震级估计的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于天然地震震级估计的方法，其特征在于，包括： 将三分量地震波形数据通过三个级联的卷积模块进行多层特征提取和维度压缩；经过池化层对提取的特征进一步地压缩后，通过全连接层和ReLU激活函数，最终输出震级估计结果； 每个卷积模块后接一个DS-Mamba模块，通过状态空间建模捕获三分量地震波形数据的长时序依赖关系，并利用深度可分离卷积关注局部细节特征。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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