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龙图腾网获悉北京柏瑞安电子技术有限公司申请的专利基于AI视觉的算力卡焊接质量实时检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511356044.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于AI视觉的算力卡焊接质量实时检测系统是由何洁;孙亚辉;卢艳辉;张路路设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI视觉的算力卡焊接质量实时检测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于AI视觉的算力卡焊接质量实时检测系统，该系统包括处理器和存储器，处理器执行存储器的计算机程序，以实现以下步骤：获取目标算力卡的X射线图像中的疑似焊接缺陷区域，根据每个疑似焊接缺陷区域的质心偏移度和灰度分布均匀度，获取高度疑似重叠区域，根据每个高度疑似重叠区域与其邻域区域的频谱图像的差异，以及每个高度疑似重叠区域的不同尺度的子图像中的灰度分布，得到每个高度疑似重叠区域的综合缺陷评分；根据每个高度疑似重叠区域的综合缺陷评分获取评分图像，对评分图像和X射线图像进行特征融合，用以识别焊接缺陷区域，提高了对算力卡中的焊接缺陷区域进行检测的准确性。

本发明授权基于AI视觉的算力卡焊接质量实时检测系统在权利要求书中公布了：1.基于AI视觉的算力卡焊接质量实时检测系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤： 获取目标算力卡的X射线图像，得到X射线图像中的至少一个疑似焊接缺陷区域，根据每个疑似焊接缺陷区域的质心偏移度和灰度分布均匀度，判断每个疑似焊接缺陷区域是否为高度疑似重叠区域； 若存在高度疑似重叠区域，则针对任一高度疑似重叠区域，将所述任一高度疑似重叠区域转化为频谱图像，在X射线图像中，根据所述任一高度疑似重叠区域与其邻域区域的频谱图像的差异，得到所述任一高度疑似重叠区域的初始缺陷评分； 对所述任一高度疑似重叠区域进行上采样和下采样，得到所述任一高度疑似重叠区域的预设数量个不同尺度的子图像，根据每个子图像中的灰度分布，优化所述任一高度疑似重叠区域的初始缺陷评分，得到所述任一高度疑似重叠区域的综合缺陷评分； 根据X射线图像中的每个高度疑似重叠区域的综合缺陷评分，将X射线图像转化为评分图像，对评分图像和X射线图像进行特征融合，根据特征融合的结果识别目标算力卡中的焊接缺陷区域，用于对目标算力卡的焊接质量进行实时检测； 所述根据每个疑似焊接缺陷区域的质心偏移度和灰度分布均匀度，判断每个疑似焊接缺陷区域是否为高度疑似重叠区域，包括： 获取目标算力卡的PCB设计图，利用图像配准技术，分别获取X射线图像和PCB设计图的二维直角坐标系； 针对任一疑似焊接缺陷区域，根据X射线图像的二维直角坐标系，获取所述任一疑似焊接缺陷区域的质心坐标，记为实际质心坐标，根据所述PCB设计图的二维直角坐标系，获取所述任一疑似焊接缺陷区域对应焊盘的形心坐标，记为标准形心坐标，计算所述实际质心坐标与所述标准形心坐标之间的欧式距离，得到所述任一疑似焊接缺陷区域的质心偏移度，将所述质心偏移度的相反数作为以自然常数为底数的指数函数的自变量，得到所述任一疑似焊接缺陷区域的几何位置协调程度； 获取所述任一疑似焊接缺陷区域内所有像素点的灰度值的标准差，将所述标准差的相反数作为以自然常数为底数的指数函数的自变量，得到所述任一疑似焊接缺陷区域的灰度协调程度； 对所述几何位置协调程度和所述灰度协调程度进行加权求和，得到所述任一疑似焊接缺陷区域的投影重叠程度；获取每个疑似焊接缺陷区域的投影重叠程度，根据每个疑似焊接缺陷区域的投影重叠程度，判断每个疑似焊接缺陷区域是否为高度疑似重叠区域。

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