买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北方自动控制技术研究所申请的专利诱饵干扰弹判别模型的生成方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852307B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510915296.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权诱饵干扰弹判别模型的生成方法及设备是由马鹏飞;李海霞;杨宇凌;吴伟州;刘俊旺;武致和;张志超;闫润斌;王泽钰设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本诱饵干扰弹判别模型的生成方法及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种诱饵干扰弹判别模型的生成方法及设备，属于红外寻的末制导技术领域，该方法包括：基于导引头内红外焦平面阵列输出的原始图像和惯性测量单元输出的弹体的姿态数据，得到时序一致的辐射序列和姿态序列；利用预设网络中第一编码器对辐射序列和姿态序列进行耦合，得到时空嵌入向量；根据时空嵌入向量调整预设网络中单层全连接分类头；根据第一编码器和调整后的单层全连接分类头构建初始判别模型；根据诱饵干扰弹的物理参数的极限值，得到诱饵序列；根据初始判别模型和诱饵序列，得到中间判别模型；利用诱饵序列、时序一致的辐射序列和姿态序列对中间判别模型进行训练，得到目标判别模型，该模型可以降低诱饵干扰弹的误报率。

本发明授权诱饵干扰弹判别模型的生成方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种诱饵干扰弹判别模型的生成方法，其特征在于，包括： 基于导引头内红外焦平面阵列输出的原始图像和惯性测量单元输出的弹体的姿态数据，得到时序一致的辐射序列和姿态序列； 根据所述辐射序列和姿态序列，确定多个最小预测单元； 将各所述最小预测单元中的姿态数据通过透射映射转化为平面失量场后与对应的目标辐射矩阵进行通道维度拼接，得到多个多通道张量； 利用所述多通道张量训练初始网络，得到预设网络，其中，所述初始网络包括初始编码器、辐射解码头和光流解码头，所述预设网络包括第一编码器、所述辐射解码头和光流解码头； 将所述多通道张量输入至所述预设网络，得到所述第一编码器输出的第一特征向量，并将所述第一特征向量确定为时空嵌入向量； 根据所述时空嵌入向量调整所述预设网络中单层全连接分类头； 根据所述第一编码器和调整后的单层全连接分类头构建初始判别模型； 根据诱饵干扰弹的物理参数的极限值，得到诱饵序列，其中，所述诱饵序列用于表征所述诱饵干扰弹的辐射序列和姿态序列； 根据所述初始判别模型和所述诱饵序列，得到中间判别模型； 利用所述诱饵序列、所述时序一致的辐射序列和姿态序列对所述中间判别模型进行训练，得到目标判别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北方自动控制技术研究所，其通讯地址为：030006 山西省太原市体育路351号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。