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浙江东方职业技术学院沈佳怡获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江东方职业技术学院申请的专利一种MR设备数据处理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120852145B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511367158.7,技术领域涉及:G06T1/20;该发明授权一种MR设备数据处理方法及系统是由沈佳怡;李谷伟;杨昊龙;王菲瑶设计研发完成,并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种MR设备数据处理方法及系统在说明书摘要公布了:本申请实施例提出了一种MR设备数据处理方法及系统,涉及MR设备数据处理技术领域,方法包括获取所述图形处理器的瞬时运行频率数据和初始异步时间扭曲变换矩阵与单位矩阵;基于所述瞬时运行频率数据计算所述图形处理器在预设时间窗口内的方差,得到稳定度指标;基于所述稳定度指标对所述初始异步时间扭曲变换矩阵与单位矩阵进行加权融合,得到目标异步时间扭曲变换矩阵;根据所述目标异步时间扭曲变换矩阵和预设渲染画面,确定目标渲染画面。本申请实施例能够提高异步时间扭曲的准确性和提升MR设备的视觉稳定性。

本发明授权一种MR设备数据处理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种MR设备数据处理方法,应用于图形处理器,其特征在于,包括: 获取所述图形处理器的瞬时运行频率数据和初始异步时间扭曲变换矩阵与单位矩阵; 基于所述瞬时运行频率数据计算所述图形处理器在预设时间窗口内的方差,得到稳定度指标; 基于所述稳定度指标对所述初始异步时间扭曲变换矩阵与单位矩阵进行加权融合,得到目标异步时间扭曲变换矩阵; 根据所述目标异步时间扭曲变换矩阵和预设渲染画面,确定目标渲染画面; 所述基于所述稳定度指标对所述初始异步时间扭曲变换矩阵与单位矩阵进行加权融合,得到目标异步时间扭曲变换矩阵,包括: 获取当前帧的瞬时稳定度指标和加权融合稳定度指标; 根据所述瞬时稳定度指标和所述加权融合稳定度指标之间的差值、预设的稳定度指标变化限值,对所述瞬时稳定度指标进行调整,得到平滑稳定度指标; 根据所述平滑稳定度指标对所述初始异步时间扭曲变换矩阵与单位矩阵进行加权融合,得到目标异步时间扭曲变换矩阵; 所述根据所述平滑稳定度指标对所述初始异步时间扭曲变换矩阵与单位矩阵进行加权融合,得到目标异步时间扭曲变换矩阵,包括: 获取至少两种不同类型的系统运行可靠性评估信息,其中,所述系统运行可靠性评估信息包括图形处理器的运行状态信息和惯性测量单元数据质量信息; 根据所述至少两种不同类型的系统运行可靠性评估信息和预设的融合规则,得到综合可靠性指标; 根据所述平滑稳定度指标和所述综合可靠性指标对初始异步时间扭曲变换矩阵与单位矩阵进行加权融合,得到目标异步时间扭曲变换矩阵; 所述根据所述至少两种不同类型的系统运行可靠性评估信息和预设的融合规则,得到综合可靠性指标,包括: 获取当前应用场景的特性信息,其中,所述特性信息包括对视觉稳定性或响应速度的侧重; 获取头部运动的活跃度信息,其中,所述活跃度信息包括头部角速度或角加速度; 根据所述应用场景的特性信息和所述头部运动的活跃度信息,调整所述图形处理器的运行状态信息与所述惯性测量单元数据质量信息在融合过程中的相对权重,得到目标相对权重; 根据所述目标相对权重、所述图形处理器的运行状态信息和所述惯性测量单元数据质量信息,得到综合可靠性指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江东方职业技术学院,其通讯地址为:325000 浙江省温州市经济技术开发区金海三道433号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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