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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司营销服务中心申请的专利一种基于大数据融合的交易异常监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120851881B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511334939.6，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权一种基于大数据融合的交易异常监测方法及系统是由王逸民;殷新博;龚雯;俞阳;孔月萍;朱萌;唐刘远;王温杰;杨发祥设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据融合的交易异常监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据融合的交易异常监测方法及系统，方法包括：调取交易链路中的交互行为数据，确定是否触发切换动作事件并提取切换动作事件的稳定特征；结合页面刷新频率计算交易行为的事件异常表征值，识别并标记异常风险行为；判断异常风险行为所处节点是否临近交易支付节点，计算交易传输异常表征参数；在交易传输异常表征参数大于或等于参数标准阈值时，判定交易存在异常，对异常风险行为进行数据传输分析，以对参数标准阈值进行调整；对交易链路中接收端所接收的目标数据进行完整性验证。本发明在保证交易安全检测效果的前提下，能够提高交易安全的评估准确性和可靠性。

本发明授权一种基于大数据融合的交易异常监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据融合的交易异常监测方法，其特征在于，包括： S1，调取交易链路中的交互行为数据，根据交互行为数据确定是否触发切换动作事件并提取切换动作事件的稳定特征； S2，基于所述稳定特征和页面刷新频率计算交易行为的事件异常表征值，根据事件异常表征值识别并标记异常风险行为； S3，判断异常风险行为所处节点是否临近交易支付节点，若是，则基于流量反馈特征计算交易传输异常表征参数； S4，在交易传输异常表征参数大于或等于参数标准阈值时，判定交易存在异常，输出异常信息并对临近交易支付节点的异常风险行为进行数据传输分析，以对所述参数标准阈值进行调整；其中，对临近交易支付节点的异常风险行为进行数据传输分析，以对所述参数标准阈值进行调整，包括： S4.1，调用用户端于临近交易支付节点至交易支付节点各时刻的对应交易传输异常表征参数记录，计算用户端在若干次交易过程中，于临近交易支付节点至交易支付节点各时刻对应的交易传输异常表征参数均值； S4.2，基于所述交易传输异常表征参数均值确定敏感区间以及敏感区间对应的参照时长； S4.3，基于当前节点所处时刻以及所述参照时长构建对照区间并关联对应的敏感区间； S4.4，获取对照区间内的流量反馈特征与对应敏感区间内的历史流量反馈特征并基于获取的特征确定反馈偏差值，以对所述参数标准阈值进行调整。

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