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龙图腾网获悉内江师范学院申请的专利一种基于农作物保护的农药施用智能监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120851555B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511361953.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于农作物保护的农药施用智能监测方法及系统是由何文孝;钟琪;文琴设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于农作物保护的农药施用智能监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于农作物保护的农药施用智能监测方法及系统，涉及农药施用监测技术领域，本发明方法包括蒸腾作用检测、土壤状态检测、农药质量检测和农药使用控制，本发明首先通过蒸腾作用检测，采集历史环境数据，结合人工气候室实验的农药标准蒸腾浓度变化斜率区间，结合当前数据判断蒸腾状态，其次通过土壤状态检测，依实验预设的农药标准土壤浓度变化斜率区间，判断农药流失状态，然后通过农药质量检测，通过农作物生长图片特征相似度计算，确定农药使用状态，最后通过农药使用控制，按三类状态进行差异化调控，本发明提升农药利用率、减少污染，提高了作物生长质量。

本发明授权一种基于农作物保护的农药施用智能监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于农作物保护的农药施用智能监测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一、蒸腾作用检测：采集历史蒸腾环境数据，对历史蒸腾环境数据进行分析，从而建立标准农作物蒸腾环境模型，进而对各类农药的蒸腾状态进行实验，以此获取各类农药的蒸腾速率变化曲线，进一步采集当前蒸腾环境数据和空气质量数据，对当前蒸腾环境数据和空气质量数据进行分析，进而判断当前各类农药的蒸腾作用状态； 步骤二、土壤状态检测：采集当前土壤环境数据，对当前土壤环境数据进行分析，判断当前各类农药的农药流失状态； 步骤三、农药质量检测：采集当前农作物生长状态数据，对当前农作物生长状态数据进行分析，得到当前各类农药的使用状态； 步骤四、农药使用控制：基于当前各类农药的蒸腾作用状态、农药流失状态和使用状态，设置当前农药使用控制方案； 所述对历史蒸腾环境数据进行分析，具体分析过程如下：历史蒸腾环境数据包括目标类农作物的各次历史农药施用的温度、湿度、光照强度、风速和降水量，从数据库中获取目标类农作物的各次历史农药施用后预设时长的蒸腾速率，通过机器学习算法的多元线性回归，建立目标类农作物的历史蒸腾环境数据与蒸腾速率的映射关系，以此得到标准农作物蒸腾环境模型：输入各类场景的蒸腾环境数据，输出标准蒸腾速率； 所述对各类农药的蒸腾状态进行实验，具体实验过程如下：选取目标类农作物的作物，在人工气候室中模拟田间环境，设置无农药的空白对照组和各类农药实验组，进行实验； 实验组按工作人员预设的标准剂量施用目标农药，分别在施药后各时长对应的时间点采集药品浓度，以此得到实验组各类农药的各施用后时长的药品浓度； 空白对照组工作人员预设的标准剂量施用水，在施水后预设时长采集蒸腾速率，得到空白对照组的标准蒸腾速率，将人工气候室的蒸腾环境数据输入标准农作物蒸腾环境模型中，得到人工气候室的标准蒸腾速率； 将人工气候室的标准蒸腾速率除以空白对照组的标准蒸腾速率，得到实验组的蒸腾修正率，将实验组各类农药的各施用后时长的药品浓度乘以蒸腾修正率，得到实验组各类农药的各施用后时长的理想药品浓度； 所述获取各类农药的蒸腾速率变化曲线，具体获取过程如下：以各施用后时长为横轴，理想药品浓度为纵轴，绘制实验组各类农药的理想药品浓度变化曲线，以此得到实验组各类农药的各施用后时长的药品浓度变化斜率； 工作人员按预设次数对各类农药的蒸腾状态进行实验，进而绘制各次实验的浓度变化曲线，以此得到各类农药各次实验的各施用后时长的药品浓度变化斜率，进而得到各类农药的各施用后时长的标准蒸腾浓度变化斜率区间； 所述对当前蒸腾环境数据和空气质量数据进行分析，具体分析过程如下：当前蒸腾环境数据包括目标类农作物的当前各施用后时长的温度、湿度、光照强度、风速和降水量，空气质量数据包括当前农药各施用后时长的蒸腾速率和当前各类农药的各施用后时长的药品浓度，将当前蒸腾环境数据输入标准农作物蒸腾环境模型，得到当前环境各施用后时长的标准蒸腾速率，将当前环境各施用后时长的标准蒸腾速率除以对应的蒸腾速率，得到当前环境各施用后时长的蒸腾修正率，将当前各类农药的各施用后时长的药品浓度乘以对应的环境蒸腾修正率，得到当前各类农药的各施用后时长的换算药品浓度； 绘制变化曲线，进而得到当前各类农药的各施用后时长的药品浓度变化斜率。

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