中国科学院声学研究所郝程鹏获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉中国科学院声学研究所申请的专利一种基于分类辅助的抗相干干扰目标检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120847782B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511358572.1,技术领域涉及:G01S7/539;该发明授权一种基于分类辅助的抗相干干扰目标检测方法及系统是由郝程鹏;闫林杰;孙嘉瑞设计研发完成,并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于分类辅助的抗相干干扰目标检测方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供了一种基于分类辅助的抗相干干扰目标检测方法及系统,该方法包括:对探测区域内线阵接收的回波进行预处理,得到待检测样本矢量和辅助样本矢量;引入独立同分布的离散随机变量,得到待检测样本矢量的概率密度函数;利用EM算法的E步计算待检测样本矢量所属分类的后验概率,在M步中根据辅助样本数据集得到干扰协方差矩阵、目标回波、CJ的信号幅值、待检测样本矢量所属分类的后验概率和入射角的估计值;根据获得的估计值,得到基于LRT的自适应检测器,实现抗相干干扰目标检测。本申请的优势在于:能自主识别并处理含不同信号分量的单元样本,提高干扰目标检测的效率和准确度。
本发明授权一种基于分类辅助的抗相干干扰目标检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于分类辅助的抗相干干扰目标检测方法,包括: 步骤1:对探测区域内线阵接收的回波进行预处理,得到待检测样本矢量和辅助样本矢量; 步骤2:引入独立同分布的离散随机变量,得到待检测样本矢量的概率密度函数; 步骤3:利用EM算法的E步计算待检测样本矢量所属分类的后验概率,在M步中根据辅助样本数据集得到干扰协方差矩阵、目标回波、CJ的信号幅值、待检测样本矢量所属分类的后验概率和入射角的估计值; 步骤4:根据获得的估计值,得到基于LRT的自适应检测器,实现抗相干干扰目标检测; 所述待检测样本矢量的概率密度函数表示为: ; 其中,表示待检测样本矢量的概率密度函数;表示待检测样本矢量;表示引入的独立同分布的离散随机变量,其等于的概率;,,和分别表示待检测样本中没有目标与CJ分量、包含CJ、包含目标和包含目标与CJ分量时的概率,且;表示待检测样本的未知参数合集,当时,否则,当时,否则;、、、分别表示待测样本在、、、假设下的未知参数集,、、、分别表示无目标、存在CJ、存在目标、存在目标与CJ的备择假设;表示包含噪声与杂波信息的干扰协方差矩阵;表示目标回波;表示目CJ的信号幅值;和表示入射角。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院声学研究所,其通讯地址为:100190 北京市海淀区北四环西路21号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励