山西师范大学;长治市综合检验检测中心孙红斌获国家专利权
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龙图腾网获悉山西师范大学;长治市综合检验检测中心申请的专利基于深度学习的石油产品化学组成自动分析系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120847319B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511367495.6,技术领域涉及:G01N30/86;该发明授权基于深度学习的石油产品化学组成自动分析系统及方法是由孙红斌;杨红梅;崔峰;张琪;王会香;吕宝亮设计研发完成,并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的石油产品化学组成自动分析系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于深度学习的石油产品化学组成自动分析系统及方法,涉及石油产品分析领域,包括:获取石油样品的色谱‑质谱全扫描数据,检测峰顶点并提取保留时间、峰高、峰宽等参数;计算相邻峰保留时间间距与两峰宽之和的比值作为相对间距比;根据该比值判断峰重叠程度,划分为高度重叠、中度重叠或可分离三类;通过调整峰宽参数对重叠峰进行分离处理,分离后重新验证间距比;若未达标则通过迭代更新参数或计算校正系数优化分离结果;本发明能够自动识别和处理峰重叠问题,能够对未能成功分离的峰进行二次优化,适应复杂石油样品的化学组成分析。
本发明授权基于深度学习的石油产品化学组成自动分析系统及方法在权利要求书中公布了:1.基于深度学习的石油产品化学组成自动分析方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取石油样品的GC-MS全扫描原始数据; 对所述GC-MS全扫描原始数据执行峰检测,定位所有峰顶点并提取峰特征参数;所述峰特征参数包括每个峰的保留时间、峰高、峰宽以及相邻峰的保留时间间距; 根据所述峰特征参数计算相邻峰之间的相对间距比;所述相对间距比为相邻峰的保留时间间距与两峰的峰宽之和的比值,用于量化相邻峰的分离难度; 判断所述相对间距比是否小于预设的第一距离阈值,是则标记该相邻峰为高度重叠峰,否则进一步判断所述相对间距比是否小于预设的第二距离阈值,是则标记该相邻峰为中度重叠峰,否则标记为可分离峰; 基于所述峰特征参数、所述相对间距比以及预设的初始压缩因子调整所述峰宽,根据调整后的峰宽对高度重叠峰以及中度重叠峰分别进行峰分离; 峰分离后重新提取峰特征参数并计算相对间距比,判断所述相对间距比是否大于预设的第一距离阈值,是则接受分离结果,否则进一步判断该相邻峰在分离前是否被标记为高度重叠峰,是则根据所述峰特征参数计算峰校正系数,否则更新初始压缩因子并重新进行峰分离,若更新次数超过预设的迭代次数,则根据所述峰高计算峰校正系数; 根据所述峰校正系数对重叠峰进行峰分离。
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