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龙图腾网获悉济宁市海富电子科技有限公司申请的专利基于光学图像传感器的手机硅胶壳外观检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120833319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510969799.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于光学图像传感器的手机硅胶壳外观检测系统是由周广森;黄明星;常宝玉设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光学图像传感器的手机硅胶壳外观检测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于光学图像传感器的手机硅胶壳外观检测系统，涉及外观缺陷检测与智能视觉识别技术领域，图像采集模块通过多角度同步采集获取高质量多通道图像；动态光场调控模块基于反射率感知与灰度梯度变化率，实现区域光源的自适应调节；图像处理与缺陷识别模块融合边缘特征、纹理变化和深度学习模型，实现像素级缺陷分类；材质识别与屏蔽模块通过多维光谱特征识别非硅胶区域并排除干扰；时序缺陷演化分析模块建模缺陷演变轨迹；趋势预测模块实现对潜在裂纹和疲劳区域的扩展趋势预测；控制反馈模块实现与制造系统联动的智能判定与响应；该系统可实现高精度、高鲁棒性的自动化缺陷检测与风险预测，适用于大批量柔性产品的在线质量监控。

本发明授权基于光学图像传感器的手机硅胶壳外观检测系统在权利要求书中公布了：1.基于光学图像传感器的手机硅胶壳外观检测系统，其特征在于：包括： 动态光场调控模块，用于根据硅胶壳不同部位的光反射特性自适应调整多光源发光强度和入射角度，以增强图像对微小缺陷的成像对比度； 图像采集模块，在所述动态光场调控作用下，以多角度同步捕捉方式获取待测硅胶壳的多通道图像数据； 材质识别与屏蔽模块，用于基于材料光谱特征构建硅胶材质识别模型，对图像中非硅胶材质进行排除或标记处理； 图像处理与缺陷识别模块，用于在标准化图像中提取边缘特征、形状信息和纹理变化，并基于深度学习模型识别缺陷类型； 趋势预测模块，用于对识别出的缺陷在图像中进行亚像素级定位，并结合历史特征判断潜在裂纹、材料疲劳区域的形成趋势，包括： 基于高分辨率图像插值重建方法，对识别出的缺陷边缘进行亚像素级定位，并生成高精度缺陷轮廓模型； 对缺陷历史图像序列中同一位置的形态特征进行长短期趋势分离，提取演化方向与增长速率特征； 构建融合位置编码与缺陷强度权重的时序预测网络，基于提取的演化方向与增长速率特征，对潜在裂纹或材料疲劳区域的未来发展趋势进行回归建模； 输出缺陷未来扩展概率图，并结合系统容差阈值判断是否构成结构性风险区域； 时序缺陷演化分析模块，对连续检测批次中同一位置的缺陷变化趋势进行建模，识别微小缺陷的演化路径并判断其是否达到预警阈值； 控制反馈模块，用于将缺陷检测结果实时传输至制造控制系统，实现在线判定、标记与动态修复建议输出。

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