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龙图腾网获悉杭州得正电气有限公司;国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司申请的专利基于降噪编码器的手动开关运行状态监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120832582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511345275.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于降噪编码器的手动开关运行状态监测方法是由郝强;王喜生;周涵;苏海南;都剑;赵长亮;王邦焱;杨森;霍红;李宏亮设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于降噪编码器的手动开关运行状态监测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于降噪编码器的手动开关运行状态监测方法，包括步骤：采集手动开关的振动信号用于特征提取样本数据；通过多特征融合网络输出融合特征；将融合特征输入改进多时间尺度模型，输出多时间尺度故障特征，通过降噪编码器进行降噪处理，并获得特征信息；进而基于特征信息输出手动开关的运行状态监测结果。本发明方法高效、简单，通过多维特征提取及改进算法处理，从而有效解决传统监测技术在噪声抑制、特征提取和实时性方面的不足，并为开关柜智能运维提供技术支持，显著降低人工巡检成本，提升电力系统运行可靠性。

本发明授权基于降噪编码器的手动开关运行状态监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于降噪编码器的手动开关运行状态监测方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集手动开关的振动信号； 对所述振动信号进行预处理，以生成用于特征提取的时域样本数据和频域样本数据； 基于所述时域样本数据和频域样本数据，通过多特征融合网络对时域特征和频域特征进行并行编码与融合，并输出融合特征； 将所述融合特征输入改进多时间尺度模型，输出多时间尺度故障特征；基于SE-DSCNN模型构建所述改进多时间尺度模型，并在输入端增设一个数据输入层；所述改进多时间尺度模型的内部为四分支并行卷积结构，第一分支通过一维卷积层处理输入特征；第二分支将所述第一分支的输出特征与所述输入特征进行拼接，并通过一维卷积层处理；第三分支将所述第二分支的输出特征与所述输入特征进行拼接，并通过一维卷积层处理；第四分支包含最大池化层和卷积层；各分支输出特征经拼接后，通过自注意力机制计算特征权重，并生成所述多时间尺度故障特征； 将所述多时间尺度故障特征输入降噪编码器；在所述降噪编码器中，所述多时间尺度故障特征通过池化操作分别提取全局特征与局部特征；基于所述全局特征与局部特征分别生成全局阈值系数和局部阈值系数；将所述全局阈值系数和局部阈值系数，与所述多时间尺度故障特征进行逐元调制，并获得降噪阈值；基于所述降噪阈值，采用软阈值函数对所述全局特征与局部特征进行降噪处理；将降噪后的全局特征与局部特征进行特征拼接与特征规整操作，并获得特征信息； 基于所述特征信息输出手动开关的运行状态监测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州得正电气有限公司;国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司，其通讯地址为：310052 浙江省杭州市滨江区长河街道柏悦轩2007室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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