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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司南通供电分公司申请的专利一种基于多模态监督学习的稽查审核大模型及智能化工单审核方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120806883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511307938.2，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种基于多模态监督学习的稽查审核大模型及智能化工单审核方法及系统是由刘梦佳;张昕;周玉;周雨奇;缪猛;许高俊;杨若岩;王伟;缪宇峰;李佳莲设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态监督学习的稽查审核大模型及智能化工单审核方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于多模态监督学习的稽查审核大模型及智能化工单审核方法，其特征在于：对采集到的电力营销稽查数据进行数据清洗、数据标注，构成营销稽查领域指令数据集；利用多模态编码提取营销稽查领域指令数据集的序列特征，并将所提取的序列特征输入至以多层Transformer模型为架构的基座模型中进行深层特征提取，通过检索增强生成方法构建营销稽查大模型；对构建的营销稽查大模型进行预训练与指令微调，对不同类型数据进行统一建模、理解与生成任务，并采用基于异策略优化的PPO算法调整指令微调模型参数；基于改进的自适应低秩适配技术将模型部分层权重矩阵近似为低秩矩阵的乘积，提供API接口服务对输入的营销稽查行业工单数据进行异常检测。

本发明授权一种基于多模态监督学习的稽查审核大模型及智能化工单审核方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态监督学习的稽查审核大模型及智能化工单审核方法，其特征在于： 所述方法包括以下步骤： 由营销业务支撑系统收集电力营销稽查数据，对采集到的电力营销稽查数据进行数据清洗、数据标注，构成稽查领域指令数据集，输入模型预训练与微调模块； 利用多模态编码提取稽查领域指令数据集的序列特征，并将所提取的序列特征输入至以多层Transformer模型为架构的基座模型中进行深层特征提取，通过检索增强生成方法引入领域专家知识，构建营销稽查大模型；具体包括： 利用多层Transformer架构对多模态特征进行深度非线性运算，实现对营销稽查全域数据的深层特征表示；构建多模态解码器对营销稽查行业文本和时间序列数据进行文本重构和时序重构，得到多模态输出；利用检索增强生成技术对营销稽查大模型知识库进行外部拓展，在不更新大模型参数的前提下，自动扩写与问题匹配的提示词； 利用稽查领域指令数据集对构建的营销稽查大模型进行预训练与指令微调，对电力营销稽查场景中的不同类型的数据进行统一建模、理解与生成任务，并采用基于异策略优化的PPO算法调整指令微调模型参数； 基于改进的自适应低秩适配技术将模型部分层权重矩阵近似为低秩矩阵的乘积，提供API接口服务对输入的营销稽查工单数据进行异常检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司南通供电分公司，其通讯地址为：210019 江苏省南京市建邺区奥体大街9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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