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龙图腾网获悉福州亿得隆电气技术有限公司申请的专利基于动态资源分配的局部放电监测策略优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120806294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511301448.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于动态资源分配的局部放电监测策略优化方法及系统是由蓝程;蓝毅设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态资源分配的局部放电监测策略优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统运营或管理技术领域，尤其为基于动态资源分配的局部放电监测策略优化方法及系统，方法通过构建含传感器节点、汇聚节点及云端处理中心的三级监测系统，先初始化监测参数，再周期性或触发式获取系统状态信息，结合动态风险评价模型计算各监测点风险等级；基于风险等级与资源约束构建效能最大化的资源分配优化模型，采用改进多目标粒子群算法求解最优方案，下发至各节点调整监测行为，形成闭环优化；同时通过在线学习机制动态更新模型参数。本发明实现了风险与资源的动态匹配，提升了监测精准性与资源利用率，增强了系统对设备状态及环境变化的适应性，适用于各类电力设备的局部放电监测场景。

本发明授权基于动态资源分配的局部放电监测策略优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于动态资源分配的局部放电监测策略优化方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、构建局部放电监测系统，局部放电监测系统包括部署于多个监测点的传感器节点、汇聚节点及云端处理中心；传感器节点用于采集局部放电信号；汇聚节点用于接收并预处理传感器节点的数据；云端处理中心用于执行监测策略的优化算法并下发控制指令； S2、初始化监测策略，为各监测点配置初始的监测频率与数据采集精度； S3、云端处理中心周期性或触发式地获取当前系统状态信息，系统状态信息包括各监测点的实时放电量数据、历史放电趋势数据、设备工况数据、传感器节点及通信网络的可用资源状态； S4、基于系统状态信息，通过动态风险评价模型计算各监测点的实时放电风险等级；动态风险评价模型融合实时放电量、放电趋势变化率及设备健康状态参数，输出量化的风险评价值； S5、基于资源约束条件和各监测点的实时放电风险等级，构建以系统整体监测效能最大化为目标的动态资源分配优化模型；资源约束条件包括总计算资源约束、总通信带宽约束和总能量预算约束；监测效能由风险覆盖率、状态感知精度和资源消耗效率共同定义； S6、采用多目标优化算法对动态资源分配优化模型进行求解，得到下一周期内分配给各监测点的最优资源分配方案；多目标优化算法为一种基于混沌映射与自适应交叉变异的改进多目标粒子群优化算法；资源分配方案至少包括分配给各监测点的计算资源份额、通信带宽份额以及据此确定的监测任务执行参数，监测任务执行参数包括监测频率和数据采集精度； S7、将资源分配方案下发至相应的汇聚节点及传感器节点，调整各监测点的监测行为； S8、重复步骤S3至S7，实现监测策略的动态闭环优化。

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