买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉陕西盛泽嘉业人力资源服务有限公司申请的专利一种实时大数据驱动的劳动力市场供需预测与智能匹配系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120806284B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511263039.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种实时大数据驱动的劳动力市场供需预测与智能匹配系统是由单高林;张奎杰设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种实时大数据驱动的劳动力市场供需预测与智能匹配系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据管理技术领域，揭露了一种实时大数据驱动的劳动力市场供需预测与智能匹配系统，该系统中包括特征分离模块、时空特征矩阵获取模块、供需缺口预测模块、动态知识图谱生成模块、最优匹配路径获取模块及劳动力资源配置模块，其中：提取原始数据流的动态特征，并进行分离，得到标准化特征向量集合；对标准化特征向量集合进行时空对齐，得到时空特征矩阵；捕捉时间依赖性，聚合空间邻域信息，得到区域化供需缺口预测值构建基础图谱骨架，并将原始数据流中的实体动态属性映射至基础图谱骨架，得到动态知识图谱；生成最优匹配路径集合；对最优匹配路径集合进行脱敏处理，得到劳动力资源配置方案；本发明可以提高劳动力资源配置的合理度。

本发明授权一种实时大数据驱动的劳动力市场供需预测与智能匹配系统在权利要求书中公布了：1.一种实时大数据驱动的劳动力市场供需预测与智能匹配系统，其特征在于，所述系统包括特征分离模块、时空特征矩阵获取模块、供需缺口预测模块、动态知识图谱生成模块、最优匹配路径获取模块及劳动力资源配置模块，其中： 所述特征分离模块，用于提取劳动力市场中原始数据流的动态特征，并对并行化的动态特征进行分离，以得到所述劳动力市场的标准化特征向量集合； 所述时空特征矩阵获取模块，用于基于滑动时间窗口对所述标准化特征向量集合进行时空对齐，得到所述劳动力市场的时空特征矩阵； 所述供需缺口预测模块，用于捕捉所述时空特征矩阵的时间依赖性，并聚合所述时间依赖性的空间邻域信息，以得到所述劳动力市场的区域化供需缺口预测值，包括： 提取时空特征矩阵中目标区域及其一阶邻域区域的特征块，得到劳动力市场的邻域特征集合； 对邻域特征集合中的特征向量进行特征变换，其中，特征变换的计算公式如下： ； 式中，为区域特征变换后的特征向量，为非线性激活函数，为区域序数，为区域的邻域区域集合，为区域与间的空间权重系数，为区域的时间依赖性特征向量，为区域空间特征向量，为偏置项，为逐元素乘积算子； 对特征变换后的特征向量进行回归降维，得到劳动力市场的区域化供需缺口预测值； 所述动态知识图谱生成模块，用于基于所述区域化供需缺口预测值和劳动力领域知识库的实体关系三元组，构建所述劳动力市场的基础图谱骨架，并将所述原始数据流中的实体动态属性映射至所述基础图谱骨架，得到所述劳动力市场的动态知识图谱，包括： 从劳动力领域知识库中抽取企业－岗位－技能三级实体关系链，得到劳动力市场的核心三元组集合； 将区域化供需缺口预测值绑定至劳动力市场中对应的地理区域实体节点，作为地理区域实体节点的供需属性标签； 根据经济关联强度，在建立相邻地理区域实体节点间的劳动力流动边； 融合核心三元组集合、供需属性标签及劳动力流动边，构建劳动力市场的基础图谱骨架； 所述最优匹配路径获取模块，用于根据所述动态知识图谱中供需实体间的多维匹配度得分，生成所述劳动力市场的最优匹配路径集合； 所述劳动力资源配置模块，用于对所述最优匹配路径集合进行脱敏处理，得到所述劳动力市场的劳动力资源配置方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西盛泽嘉业人力资源服务有限公司，其通讯地址为：713600 陕西省咸阳市长武县昭仁街道办灵凤村035号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。