吉林大学;新疆维吾尔自治区粮油科学研究所(新疆维吾尔自治区粮油产品质量监督检验站);塔里木大学;河南工业大学徐岩获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学;新疆维吾尔自治区粮油科学研究所(新疆维吾尔自治区粮油产品质量监督检验站);塔里木大学;河南工业大学申请的专利基于空间分析与聚类技术的储粮亚生态区智能划分方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120804762B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511287242.8,技术领域涉及:G06F18/23213;该发明授权基于空间分析与聚类技术的储粮亚生态区智能划分方法是由徐岩;王文越;乔国然;马昀钊;弋晓康;吴明清;吴文福;陈鹏枭;曲贵强;刘哲;潘兵;韩峰;宋善潇设计研发完成,并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于空间分析与聚类技术的储粮亚生态区智能划分方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于空间分析与聚类技术的储粮亚生态区智能划分方法,包括如下步骤:步骤一、获取研究区域内各采样点的地理位置数据、气象数据和粮情数据,作为每个采样点的样本数据;将每个采样点的气象数据和粮情数据作为样本的储粮变量;其中,地理位置信息包括采样点的经度、纬度和海拔,气象数据包括采样点的气温、相对湿度、降水量和日照时数,粮情数据包括采样点对应的粮仓的粮温;步骤二、计算每个采样点中各储粮变量的全局莫兰指数,并且根据全局莫兰指数分别筛选出气象数据和粮情数据中的特征指标;步骤三、确定聚类目标数K,采用K‑means聚类算法将对研究区域内的采样点进行聚类,将研究区域划分为K个储粮亚生态区域。
本发明授权基于空间分析与聚类技术的储粮亚生态区智能划分方法在权利要求书中公布了:1.一种基于空间分析与聚类技术的储粮亚生态区智能划分方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤一、获取研究区域内各采样点的地理位置数据、气象数据和粮情数据,作为每个采样点的样本数据;将每个采样点的气象数据和粮情数据作为样本的储粮变量; 其中,所述地理位置数据包括采样点的经度、纬度和海拔,所述气象数据包括采样点的气温、相对湿度、降水量和日照时数,所述粮情数据包括采样点对应的粮仓的粮温; 步骤二、计算每个采样点中各储粮变量的全局莫兰指数,并且根据所述全局莫兰指数分别筛选出气象数据和粮情数据中的特征指标; 选择气象数据中满足I>0.7的储粮变量和粮情数据中满足I>0.6的储粮变量作为特征指标; 步骤三、基于所述特征指标,确定聚类目标数K,采用K-means聚类算法将对研究区域内的采样点进行聚类,将所述研究区域划分为K个储粮亚生态区域; 在进行K-means聚类时,采用的距离公式为: 其中,dxj,μi表示样本j与聚类中心μi的加权距离,α为特征指标权重,β为地理特征权重,xjk为样本j的第k个特征指标的标准化值,μik为聚类中心μi的第k个特征指标的标准化值;d′xj,μi为样本j与聚类中心μi的地理距离;为地理衰减函数;xj,lat为样本j的纬度;xj,lon为样本j的经度;μi,lat为聚类中心μi的纬度;μi,lon为聚类中心μi的经度;m为筛选出的特征指标的数量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学;新疆维吾尔自治区粮油科学研究所(新疆维吾尔自治区粮油产品质量监督检验站);塔里木大学;河南工业大学,其通讯地址为:130012 吉林省长春市朝阳区前进大街2699号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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