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龙图腾网获悉北京澜舟科技有限公司申请的专利基于大语言模型的文本知识库的构建方法、计算机设备及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804233B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511296914.1，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权基于大语言模型的文本知识库的构建方法、计算机设备及程序产品是由韦松伟;刘亚东;白承麟;曾一杰;周明设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的文本知识库的构建方法、计算机设备及程序产品在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理技术领域，其特别涉及一种文本知识库的构建方法、计算机设备及程序产品。本发明提供的一种文本知识库的构建方法，通过大语言模型提取原文本的一级标题；基于一级标题对原文本进行切分，获得与一级标题数量对应的一级文本；将不满足预设终止切分条件的一级文本进行并行递进式的切分，直至切分后的子文本满足预设终止切分条件时，停止切分；基于原文本的主标题和切分后的所有一级文本和子文本构建多层次的文本结构树。实现了逐层识别文本结构并递归构建多层次的文本结构树，不仅保留了原文本原有的逻辑层级，还减少了语义割裂与结构混乱的问题，使得各个层级关系清晰可控，有效提升知识组织的严谨性与完整性。

本发明授权基于大语言模型的文本知识库的构建方法、计算机设备及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的文本知识库的构建方法，其特征在于：包括以下步骤： 获取原文本，通过大语言模型基于显式标记和隐式语义特征提取所述原文本的一级标题； 基于一级标题对原文本进行切分，获得与所述一级标题数量对应的一级文本； 其中，基于一级标题对原文本进行切分，获得与所述一级标题数量对应的一级文本，具体包括： 定位原文本中的第一个一级标题首次出现的第一位置； 基于首次出现的第一个一级标题确定第二个一级标题的首次出现的第二位置； 以第一位置和第二位置为界，将第一位置和第二位置之间的内容划分为第一个一级文本； 对原文本中的一级标题继续进行定位，依次将前一次定位的第二个一级标题作为当前次切分的起始一级标题，直至定位至最后一个一级标题，并依次将相邻的两个一级标题之间的内容进行切分，获得与一级标题数量对应的一级文本； 将不满足预设终止切分条件的一级文本进行并行递进式的切分，直至切分后的子文本满足预设终止切分条件时，停止切分；所述预设终止切分条件包括通过大语言模型根据预设提示词对文本进行语义判断，确定文本是否包括子结构或嵌套章节；并行递进式的切分为针对每轮切分后的所有文本并行处理，并将满足终止切分条件的所有文本均作为独立输入，继续进行递进式切分；所述递进式拆分为根据切分轮次逐步拆分文本； 基于原文本的主标题和切分后的所有一级文本和子文本构建多层次的文本结构树；所述文本结构树包括所述原文本的所有原始内容；所述文本结构树以原文本的主标题为第一层次的根节点，以第一轮次切分后的每个一级文本对应为第二层次的一个结构节点，后续多轮次切分均以当前轮次切分后的每个子文本对应为下一轮次切分的一个结构节点，所述结构节点包括标题内容、层级级别、所属父节点、子节点列表、原文片段；每个所述结构节点所属父节点和子节点列表之间存在映射关系。

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